About
이 프로젝트는 제4회 패스핵 메이커톤에 참가하여 제작한 작품입니다.
작품 개요
작품명
우리 아이 욕설 방지 캠페인
한줄 소개
아이가 고운 말을 쓰면 포인트가 올라가고, 나쁜 말을 쓰면 포인트가 내려갑니다. 일정 목표를 성취할 시 부모님이 정해주신 보상을 받을 수 있습니다.
개발 동기
단어 인식 모듈을 보고 처음 떠올린 아이디어입니다. 처음인 기술들도 많았지만 재미있고 좋은 아이디어로 느껴져서 바로 개발에 착수했습니다.
사용 방법
- 모바일 앱에서 레벨별 성취 보상을 지정합니다.
- 아이가 음성 인식 모듈을 들고 다니면서 고운 말과 나쁜 말을 사용합니다.
- 부모님이 레벨을 확인하여 보상을 제공합니다.
세부 내용
사용기술, 구현방안 등 작품에 대한 자세한 사항을 자유롭게 알려주세요.
사용 기술: ZAM’s Lab에서 제공하는 단어 인식 모듈, Raspberry Pi, Flask, sqlite3, uwsgi, nginx, Flutter, Blender
Back-end
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음성 인식 모듈은 독립된 프로세스로 지속적으로 DB에 Positive/Negative 단어 빈도 수를 기록합니다.
(UPDATE SQL 명령만을 사용하여 Race condition을 방지합니다)
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사용자의 Request가 들어오면 Flask 서버는 현재 빈도 수를 DB에서 읽고, 기록을 Flush 합니다.
- Flask 서버는 uwsgi 규격을 통해 nginx 웹서버 위에서 운용됩니다.
Front-end
- 관리자가 Level 1~3의 성취 목표를 설정할 수 있습니다.
- 사용자는 예약된 고운말을 통해 경험치를 증가시킬 수 있으며 나쁜말을 통해 감소시킬 수 있습니다.
- 일정 Level을 달성하면 관리자에게 앱을 보여주고 보상을 받을 수 있습니다.
- Level이 증가할 때마다 캐릭터가 알 → 강아지 → 늑대로 성장합니다
기대효과
작품을 통해 얻을 수 이점, 발전 방향성 등을 알려주세요.
기대효과
- 부모님은 아이 곁에 없을 때에도 아이가 올바른 말을 할 수 있도록 지도해줄 수 있습니다
- 칭찬은 고래도 춤추게 합니다. 아이는 목표를 성취할 때마다 칭찬을 받으며 따뜻한 감정을 지닌 아이로 자라날 수 있습니다
- 포켓몬GO처럼 하나의 유행이 되어 건강한 문화로 자리 잡을 수 있을 것입니다
발전 가능성
- ZAM’s Lab에서 단어 인식을 넘어 STT 모듈까지 개발하는 미래에는 조금 더 넓은 범위로 보다 정확한 판단이 가능할 것입니다
- 사진 인증과 Vision 기술을 결합하여 언어 습관 외에도 행동 습관을 길러줄 수 있을 것입니다
예상되는 한계점과 대처 방안
- 아이가 모듈을 종료할 수 있으나, 보상 역시 함께 종료되기 때문에 아이에게 충분한 보상을 제공한다면 적극적인 참여를 기대할 수 있습니다
- 라즈베리파이의 중량이 아이에게 다소 부담될 수 있으나, Zam’s Lab에서 개발 중인 아두이노 호환 모듈이 출시된다면 경량화 및 소형화가 가능할 것입니다
화면
보상 설정
Level 2
Level 3
