HduSy / HARPro-HumanActionRecognitionProject

研究生项目：基于姿态序列的人体行为识别

基于姿态序列的人体行为识别-papercode

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莫烦Python

keras配置教程

tensorflow缺少tutials文件夹 解决

tensorflow下载速度巨慢解决方案-迅雷下载.whl文件,然后pip install

tensorflow 2.1 import ERROR DLL load failed-升级python到3.7安装

• 卷积层
• 池化层
• 全连接层
• Dropout
• 注意力机制
• Understanding-LSTMs
• sktlearn-MinMaxScaler-归一化方法公式:
• 模型过拟合问题
• 特征融合
• 保存自定义层加载模型文件错误时解决方案

Promblem Resolved

• 数据预处理:有效关键点个数\排除多目标干扰\多目标选择 raw data->sample data->feature data->net design->train & test
• 稀疏采样[X]
• 序列长度[5]
• 归一化[0,1]解决Spatial Feature尺度归一避免传统图像识别领域SIFT复杂化方法
• 归一化[-1,1]解决Tempral Angle Feature? No!角度特征归一化无意义
• Temperal Feature特征采用角度特征 来避免d2类视频中缩放造成的尺度变化对距离特征的影响-准确率有所提高3-5个百分点
  1. (1,8)<===>(2,3)
  2. (1,8)<===>(5,6)
  3. (1,8)<===>(3,4)
  4. (1,8)<===>(6,7)
  5. (2,3)<===>(9,10)
  6. (2,3)<===>(10,11)
  7. (3,4)<===>(9,10)
  8. (3,4)<===>(10,11)
  9. (5,6)<===>(12,13)
  10. (5,6)<===>(13,14)
  11. (6,7)<===>(12,13)
  12. (6,7)<===>(13,14)
  13. (3,2)<===>(3,4)
  14. (6,5)<===>(6,7)
  15. (8,1)<===>(9,10)
  16. (8,1)<===>(12,13)
  17. (10,9)<===>(10,11)
  18. (13,12)<===>(13,14)
  19. (11,10)<===>(11,22)
  20. (14,13)<===>(14,19)
  21. (2,3)<===>(5,6)
  22. (3,4)<===>(6,7)
  23. (9,10)<===>(12,13)
  24. (10,11)<===>(13,14)
  25. (11,22)<===>(14,19)
• 参数过多导致过拟合问题 dropout=0.7效果最佳
• 特征融合(特征级融合属于先映射融合)
• 添加注意力机制
• 网络模型设计