HaroldMua / bdc-aicloud

aicould平台深度学学习环境资源管理

该仓库包括三部分内容：

1. 制作深度学习框架环境(GPU/CPU两个版本)镜像的Dockerfile文件；
2. 创建和删除深度学习环境的脚本文件；
3. 创建和删除用户数据存储目录的脚本问价；

TO-DO list

1. 升级集群工作节点的Nvidia GPU CUDA版本和深度学习框架版本；
2. 优化K8S集群的深度学习环境的调度；
3. 监控用户深度环境中的进程，若长时间无进程运行，则删除用户环境，释放资源；
4. 支持深度学习分布式训练。