各个行业知识图谱分享，关系抽取，数据清洗，提供 neo4j 批量导入格式，图片不出来的看这里：https://www.jianshu.com/p/25e5e07b2464
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| Topic | Description | status |
|---|---|---|
| 百科通用数据 | 百科通用数据 | 已完成，部分公开 |
| 医疗数据 | 疾病，症状，科室，用药等 | 已完成 |
| 垃圾分类 | 上海垃圾分类数据 | 已完成，完全公开 |
| 汽车配件-车灯 | 各种型号各种年份汽车对应的各类车灯，安装方式 | 已完成 |
| 新冠疫情 | 新冠疫情公开的行为轨迹，可供做知识推理【公益免费】 | V1.0完成 |
| 保险产品 | 保险产品知识图谱，全网最全，种类超2.7w | 完成 |
| 产业链 | 行业，公司，产品，上下游 | 完成 |
| 打井 | 打井知识图谱 | 已完成 |
| 教育学-大学专业设置 | 教育学-大学专业设置 | 已完成 |
| 高考 | 学校，专业，分数线等 | 已完成 |
| 投资决策 | 创始人，企业，财务等 | 已完成 |
| 行业专家圈子 | 实验室，论文等 | 已完成 |
中文知识图谱，4000w实体，一亿关系，这是我精心整理、清洗、去重后的数据，数据格式已经处理，可用 neo4j-admin 直接导入，所有数据来源都是公开的百科或新闻数据。
由于 github文件大小限制，以下给出了部分数据，并附上了使用步骤，适合研究生交作业用，接受定制服务
1.首先你要自行安装 neo4j 下载地址：https://neo4j.com/download/
bin/neo4j-admin import --id-type=STRING --multiline-fields=true \
--nodes "import/entity10.csv" \
--relationships "import/relationship10.csv" \
tips：
导入成功显示如下：
IMPORT DONE in 3s 337ms.
Imported:
100000 nodes
88362 relationships
288361 properties
Peak memory usage: 1.03 GB
MATCH (ee:my_entity) WHERE ee.name = "文天祥" RETURN ee;
点击展开子节点，返回效果如下
例如：链接:https://pan.baidu.com/s/1kMynr6lu13wyqTag7xUlpQ
2.数据地址：https://github.com/chriswangweb/KGData/blob/master/%E5%9E%83%E5%9C%BE%E5%88%86%E7%B1%BB/graph.db.zip
https://www.bilibili.com/video/BV1BM4y117q8/
树莓派4B，舵机4，PCA9685舵机驱动板1，垃圾桶模型，摄像头，5块钱的音箱
| Topic | Description |
|---|---|
| 病人基本信息 | ok |
| 关联病人 | - |
| 发病 | - |
| 确诊 | ok |
| 离鄂 | - |
| 出行信息 | ok |
| 活动 | ok |
网络不好的可以使用网盘地址 链接:https://pan.baidu.com/s/12-fLMV4jEc7BRXj4dUKQGg 密码:b08l
- 公司名称
- 产品名称
- 产品类别
- 设计类型
- 产品特殊属性
- 承保方式
- 保险期间类型
- 产品交费方式
- 产品条款文字编码
- 产品销售状态
- 停止销售日期
2.数据地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1ItgHr_YmT1iNsWbdZ4FF8g 密码: fh86 闲鱼搜索鱼塘：知识图谱
LOAD CSV FROM 'file:///product.csv' AS line merge (:Product { id:line[0],name: line[1]})
LOAD CSV FROM "file:///product.csv" AS line match (from:Product{name:line[1]}),(to:Product{name:line[4]}) merge (from)-[r:Parent{level:line[3]}]->(to)
