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北航大数据高精尖中心研究张日崇团队对问答系统的调研。包括知识图谱问答系统（KBQA）和文本问答系统（TextQA），每类系统分别对学术界和工业界进行调研。

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Extract association words using TextRank.

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瑞金医院知识图谱大赛总决赛第四名比赛攻略_megemini队

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一行代码使用BERT生成句向量，BERT做文本分类、文本相似度计算

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一个博客系统示例，主要用到技术有jsp/servlet

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中文知识库问答代码，CCKS2019 CKBQA评测第四名解决方案

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The repository contains an ongoing collection of tweets IDs associated with the novel coronavirus COVID-19 (SARS-CoV-2), which commenced on January 28, 2020.

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自己写的python小工具

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通过模型训练信用卡欺诈数据，得出预测结果，并对模型进行评估

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结巴中文分词

lightNLP

基于Pytorch和torchtext的自然语言处理深度学习框架，包含序列标注、文本分类、句子关系、文本生成、结构分析、五大功能模块，已实现了命名实体识别、中文分词、词性标注、语义角色标注、情感分析、关系抽取、语言模型、文本相似度、文本蕴含、依存句法分析、词向量训练、聊天机器人、机器翻译、文本摘要等功能。框架功能丰富，开箱可用，极易上手！基本都是学习他人实现然后自己修改融合到框架中，没有细致调参，且有不少Bug～

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从新浪财经、每经网、金融界、**证券网、证券时报网上，爬取上市公司（个股）的历史新闻文本数据进行文本分析、提取特征集，然后利用SVM、随机森林等分类器进行训练，最后对实施抓取的新闻数据进行分类预测

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NLP上手教程

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“拍拍贷”贷款逾期概率预测 [https://www.kesci.com/apps/home/competition/56cd5f02b89b5bd026cb39c9/content]

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利用网络上公开的数据构建一个小型的证券知识图谱/知识库

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用TF特征向量和simhash指纹计算中文文本的相似度