乳腺癌识别，2019年毕业设计
data
│
└───40
│ └───test
│ └───B
│ └───M
│ └───valid
│ └───B
│ └───M
└───100
│ └─── ...
│
└───200
│ └─── ...
│
└───400
└─── ...
requires tensorflow >= 1.13
data：该目录包含了训练所需的图像数据文件，其中不同放大倍数(40×、100×、200×、400×)的训练集、验证集如上所示的层次结构进行存储。下载地址：https://web.inf.ufpr.br/vri/databases/breast-cancer-histopathological-database-breakhis/
log：该目录用来保存训练结果。
handle.py：该文件根据数据存储的路径，将数据的标签进行提取。
alexnet.py：该文件定义了AlexNet的结构，以供main.py使用。
main.py：该文件定义了网络结构，并将训练数据导入后对网络进行训练，训练结束后保存模型并对模型进行测试。
predict.py：训练完成后对部分样本进行预测。