HITSZ-NRSL / Dynamic-VINS

[RA-L 2022] RGB-D Inertial Odometry for a Resource-restricted Robot in Dynamic Environments

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The experimental results are quite different from the paper values

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作者你好,我使用openloris-scene-tools评测 cafe 场景数据集时遇到了一些问题。在cafe1-1中,所测结果与论文值相似,但是cafe1-2的追踪正确率始终为0.574,与论文中的0.96相差较大。
实验结果图如下,使用evaluate.py对单独序列进行评估。
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问题已解决,是cafe1-2数据集的问题,重新下载数据集测试解决了问题。