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qinglong.qcow2 基础的虚拟机环境，可以拿去自由开发或使用
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qinglong.qcow2-hj 安装了nodejs18，npm，python3和c++，make的开发环境，可以直接在此环境上安装青龙面板。
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qinglong.qcow2-wz 直接在虚拟机内构建的完整青龙面板，不要执行除了./start.sh以外的任何与面板有关的命令，否则会导致环境失效
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qinglong.qcow2-docker-wz 在虚拟机内使用docker构建的青龙面板，性能损耗极高，但运行十分稳定
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qinglong.qcow2-wm 直接在虚拟机内构建的完整青龙面板，相较于（3），整体环境更小，稳定性高，性能更高，非常推荐直接使用此版本
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下载地址
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安装qemu-system-x86_64
pkg install qemu-system-x86-64-headless wget -y
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下载虚拟机文件（失效从网盘下载）
wget https://pan.wer.plus/f/Jwsv/qinglong.qcow2-wm
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启动虚拟机（分配2核CPU，1G RAM）
# 可以将此写入脚本，方便一键启用 qemu-system-x86_64 -smp 2 -m 1G \ -drive file=qinglong.qcow2-wm,if=virtio \ -netdev user,id=n1,hostfwd=tcp::5700-:5700 \ -device virtio-net,netdev=n1 \ -nographic -
启动青龙面板
# 首次启动 python -m venv myvenv echo 'source myvenv/bin/activate' >> /etc/profile source myvenv/bin/activate qinglong # 再次登录后可以直接启动 qinglong
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关闭虚拟机
poweroff
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依赖安装慢
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如果使用的是高性能版本，那么可以考虑解决一下软件包管理器源的问题 在更换软件包源之后，建议重启一下虚拟机
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pip pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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pnpm pnpm config set registry https://registry.npm.taobao.org/
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npm npm config set registry https://registry.npm.taobao.org/
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直接在虚拟机内运行一键安装脚本 项目地址：FlechazoPh/QLDependency: 青龙面板全依赖一键安装脚本 / Qinglong Pannel Dependency Install Scripts. (github.com)
curl -fsSL https://ghproxy.com/https://raw.githubusercontent.com/FlechazoPh/QLDependency/main/Shell/QLOneKeyDependency.sh | sh
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虚拟机中自行安装青龙面板或升级青龙面板过程中可能遇到的问题
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运行命令qinglong，提示（Run “pnpm setup“ to create it automatically） 解决方法
pnpm setup source ~/.bashrc # 将.bashrc文件中 以# pnpm开头和结尾的中间行写入到/etc/profile sed -n '/# pnpm/,/# pnpm end/p' >> /etc/profile
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运行命令qinglong，脚本停止在update_depend这行 解决方法
# 注释掉start.sh脚本中这一行 # 通常在$QL_DIR/shell/start.sh路径 sed -i 's/^update_depend//g' $QL_DIR/shell/start.sh
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校准系统时间
apk add openntpd rc-update add openntpd default /etc/init.d/openntpd start
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