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对t2vec框架的改造
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2019新型冠状病毒疫情可视化。COVID-2019(原NCOV),武汉(WuHan)疫情、全国疫情地图及时间轴变化,各省市地图及疫情曲线。疫情数据分析系统,疫情小区可视化,COVID-2019 Data Visualization Analysis System (前端+后端+数据清洗)
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微人事是一个前后端分离的人力资源管理系统,项目采用SpringBoot+Vue开发。
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基于法律裁判文书的事件抽取及其应用,包括数据的分词、词性标注、命名实体识别、事件要素抽取和判决结果预测等内容
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结合BERT+GRU+ATT模型,对自己收集的人物关系数据进行模型训练,用于人物关系抽取。
Att-BLSTM-relation-extraction
Implementation of Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification.
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本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试,作为开放领域的关系抽取,算是笔者的一次创新,目前在这方面的文章和项目都很少。