Gwenn-LR's repositories

ragas

Evaluation framework for your Retrieval Augmented Generation (RAG) pipelines

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LungDamageSegmentation

Dépôt synthétisant le travail réalisé lors de la réalisation du brief intitulé "Segmentation des lésions pulmonaires" dans le cadre de la formation Simplon×Microsoft IA.

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MaskDetection-WebApp

Dépôt synthétisant le travail réalisé lors de la réalisation du brief intitulé "Modèle intelligente pour la détection des masques (Avancé)" dans le cadre de la formation Simplon×Microsoft IA

Language:PythonLicense:GPL-3.0Stargazers:0Issues:0Issues:0

CNNChiffresManuscrits

Projet ayant pour objectif de manipuler les images et faire ses premiers pas dans les techniques de Deep Learning et CNN avec Tensorflow.

Language:PureBasicLicense:AGPL-3.0Stargazers:0Issues:0Issues:0

DBLP

Dépôt synthétisant le travail réalisé lors de la réalisation du brief intitulé "Base de publications scientifiques" dans le cadre de la formation Simplon×Microsoft IA

Language:PythonLicense:GPL-3.0Stargazers:0Issues:0Issues:0

pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

Image-to-Image Translation in PyTorch

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MovieReview

Dépôt synthétisant le travail réalisé lors de la réalisation du brief intitulé "NLP pour l’analyse de critiques de films" dans le cadre de la formation Simplon×Microsoft IA

Language:Jupyter NotebookLicense:GPL-3.0Stargazers:0Issues:0Issues:0

MaskDetection

Dépôt synthétisant le travail réalisé lors de la réalisation du brief intitulé "Modèle intelligente pour la détection des masques" dans le cadre de la formation Simplon×Microsoft IA

Language:Jupyter NotebookLicense:AGPL-3.0Stargazers:0Issues:0Issues:0

DashboardCovid

Dépôt synthétisant le travail réalisé lors de la réalisation du brief intitulé "Un tableau de bord sur la Covid" dans le cadre de la formation Simplon×Microsoft IA

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TutoTraitementImages

Projet reprenant les tutoriels disponibles depuis le site cours-gratuit.com sur le traitement d'images

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AudioDigitsRecognition

Meilleur Classifieur pour la reconnaissance des Digits audios

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Tuto-Flask

Projet reprenant le tutoriel disponible depuis la page de documentation du projet Flask : https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/tutorial/

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