경희대학교 2020학년도 1학기 학부 연구에서 진행한 프로젝트입니다.
네이버 뉴스 링크를 받아와 요약하고, 키워드와 주요 문장을 한국어 음성으로 출력합니다.
TextRank 알고리즘을 활용하여 문자 배열에서 키워드와 주요 문장을 추출합니다.
코드 속에 있는 TextRank 관련 함수는 lovit/textrank 패키지의 소스코드 내용을 사용하였습니다.
제가 직접 작성하지 않은 코드의 경우 주석으로 Source Code 표시를 해두었습니다.
TextRank 소스 코드와 내용에 대해 자세히 알고 싶으시다면 아래 두 페이지를 방문해주시길 바랍니다.
크롬 드라이버를 활용하여 네이버 뉴스 기사의 url의 기사 제목과 본문 내용을 크롤링했습니다.
html tag name을 이용하여 제목과 본문만을 가져와 result1.txt라는 이름으로 저장합니다.
이때, 크롤링한 본문의 문자열에서 모든 "/n"를 제거하고, "."와 "]"에서 "/n"을 넣은 상태로 .txt 파일에 저장합니다.
MS의 SAPI에 내장된 SpVoice를 사용하였습니다.
win32com.client를 import하고, tts = win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice") 객체를 선언해줍니다.
이후 tts.Speak("문자열")함수를 이용해 문자열(str)을 음성으로 출력합니다.
앞에서 얻은 textrank 결과물을 리스트 내의 튜플 형태에서 str으로 변환하고, "/NNG"과 같은 품사 형태를 제거하는 전처리 과정을 거쳤습니다.
자세한 코드는 업로드된 코드를 참고하시길 바랍니다.