# reconhecimento-emoces-CNN Reconhecimento de emoções em imagens utilizando CNN. ## Dataset O dataset utilizado foi o [FER-2013](https://www.kaggle.com/datasets/msambare/fer2013) disponibilizado no Kaggle. E também foi utilizado o [AffectNet](http://mohammadmahoor.com/affectnet/) para treinamento. ## Pré-processamento Com os datasets em mãos, foi necessário realizar um pré-processamento para que os dados pudessem ser utilizados para treinamento. O pré-processamento consiste em: - Conversão das imagens para escala de cinza; - Conversão das imagens para o formato 48x48; - Filtro Gaussiano para suavização das imagens; - Equalização do histograma das imagens; Para realizar o pré-processamento, foi utilizado o script [pre-processamento.ipynb](https://github.com/Guilherme-Fumagali/reconhecimento-emoces-CNN/blob/main/pre-processamento.ipynb). Nele, depois de baixado e extraído os datasets, estes devem ser inseridos na pasta `datasets` e executado o script.