Graur / weeek-hackathon

Хакатон МФТИ по Наукам о данных 12-2023

Задача Weeek

• ./datasets - сохранены датасеты (как заказчика, так и наш)
• ./LSTM_classifier:
  • Код обучения LSTM-классификатора на основе датасета заказчика: LSTM_Сlassifier_Train.ipynb
  • Веса модели: LSTM_classifier.pth
  • Словарь (vocab.json) и целевые значения (flipped_tasks.json), на которых обучалась модель.
  • Код для запуска и тестирования обученной модели: LSTM_Classifier_Usage_Example.ipynb
• ./LSTM_NER:
  • Код обучения LSTM-модели для выделения именованных сущностей на основе нашего датасета: LSTM_NER_Train.ipynb
  • Веса модели: LSTM_NER.pth
  • Словарь (vocab.json) и целевые значения (tag_to_ix.json), на которых обучалась модель.
  • Код для запуска и тестирования обученной модели: LSTM_NER_Usage_Example.ipynb
• ./spacy - работа с разметой данных с помощью spacy
  • final_2 - ner модель для выделения объектов [person, time, task_type]
• ./DeepPavlov_NER - дообучение DeepPavlov по нашему NER-датасету
  • Код дообучения модели на нашем датасете: DeepPavlov_NER.ipynb
• ./ner_test - пробная модель NER на нескольких примерах от заказчика, сделанная до того, как быд получен датасет от заказчика

Команда "Авоська и Небоська"

• Кайгородов Глеб Борисович
• Коряковцева Алёна Андреевна @AlyonaKor
• Граур Андрей Константинович @Graur
• Кудрявцева Полина Дмитриевна @pluie-d-automne
• Ли Диана Александровна @deeleel

Презентация

https://docs.google.com/presentation/d/1GJ2eLmNa1yechN6k-K4Jj2d8aj7AswPm/edit?usp=sharing&ouid=118037884440268728238&rtpof=true&sd=true