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这个笔记是我个人在学习机器学习过程中的学习记录。其中有大量前人的总结成果，但此词条并不简单的重复 摘抄，而是我在学习中选择性地参考了不同资料的不同部分，自己学习的理解与总结。原词条都有相关链接， 请自行跳转。
- vew
- Slice view
- Dtype view
- shallow copy
- deep copy
以下是不同的操作过程：
# y = np.arange(8)
y += 1 # 更快
y = y + 1 # 更慢import numpy as np
a = np.arange(3)
b = np.arange(3,6)
c = np.r_[a, b, 1, [3]] # 合并数组
d = np.c_[a, b] # 合并数组
e = np.ones((4, 1)) # 接收元组
d.shape
d.resize(2, 3) # 无返回值，将原数组形变，接收元组
f = d.reshape(（2,3）) # 返回变形后的数组，原数组不变，接收元组