Gogik Ortey's repositories
PRIS_Project
Коллективный проект: Сервис по подбору растений для дома. Здесь только организационные файлы
Auto-create-and-upload-commit
Первая версия .cmd файла, для автоматического создания коммитов и загрузки их на GitHub
MITIPS_Progect_02
Расширенный проект сайта с подбором растений: Добавлен редактор базы данных, и переработан вид ввода данных
PRIS_Project_Main
Курсовой проект: Сервис по подбору растений для дома. Это основной репозиторий с кодом проекта
Test-20
🖥 Обновил и улучшил .cmd скрипт, по работе с Git & GitHub 💻
Translator-from-Rust-to-C-plus-plus
Курсовой проект: Транслятор с языка Rust (не игры, это важно) - на язык C++
CIT-Laba-4
Перенос БД на локальный сервер в Linux, и написание обработчика запросов CRUD, для взаимодействия с этой БД - на Simfony
CIT-Laba-5
Пишу сервер для обработки запросов, на Simfony, в связке с авторизацией по JWT-токену, получаемому из Keycloak
CIT-Laba-6
Создание интерактивной документации запросов в Swagger
DB-Aziz
Помог человеку написать нужные SQL запросы, для базы данных в MS Access
GogikOrtey
Gogik Ortey
Halloween_is_Win
i'ts Unity project for Halloween Game Jam 2023
Lect_Natural_Lang
Проект распознавания рукописного текста
Lexer_new_rep
Первая версия лексера
MyC_02-OpenCV-DephMap
Алгоритм создания карты глубины из двух изображений со стереокамеры
Parsing-Sites
Парсер данных с сайта. Написан на Python
React-Site_2023
React-Site_2023
RSA-Encryption
Реализация алгоритма RSA-шифрования файла, без использования библиотек
SIT-Laba-3-Keycloak
Отправка GET и POST запросов, а также получение refresh token от Keycloak, который запущен в Docker на виртуальной машине Linux.
Stairs_AI_Compliting_2
Обучение нейросети по распознаванию лестниц 2
Translator_JS-to-Python
Помог ребятам написать транслятор с JS на Python. Сам транслятор написан на JS
Unity-Texture-mashing
Мой мини-проект для Unity, который реализует перемешивание различных частей повторяющейся текстуры так, что бы она выглядела оригинальной
Web_BD_Task_02
Создание и наполнение Базы Данных, на 100+ записей. Для выполнения запросов использовал sqlite 3