Este projeto tem como objetivo aprimorar os resultados de uma empresa com mais de 800 mil clientes, que identificou uma parcela significativa de clientes inativos, ou seja, que já cancelaram o serviço. O foco principal é compreender os motivos desses cancelamentos e identificar ações eficientes para reduzir esse número.
Inicialmente, a base de dados referente aos cancelamentos é importada utilizando a biblioteca pandas.
Realiza-se uma visualização inicial da base de dados, excluindo a coluna "CustomerID" que não parece ser relevante para a análise.
São aplicadas correções na base de dados, removendo as linhas que contêm valores vazios.
Nesta etapa, são realizadas análises estatísticas básicas para compreender a distribuição dos cancelamentos. São apresentados o número absoluto de cancelamentos e não cancelamentos, assim como a porcentagem relativa.
Utilizando gráficos, busca-se visualizar as causas dos cancelamentos. Sugestões de melhorias incluem oferecer descontos para contratos anuais e trimestrais, criar processos para resolver problemas do cliente em um número limitado de ligações e implementar uma política para resolver atrasos financeiros em tempo hábil.
Após a análise detalhada, são apresentados os resultados finais, incluindo a quantidade de pessoas que cancelaram e não cancelaram após a aplicação das análises sugeridas.
Este resumo fornece uma visão geral do processo de análise de cancelamentos e das recomendações para redução desses números. Adaptar e implementar essas sugestões pode contribuir para uma melhoria significativa nos resultados da empresa.