- 1. Sobre a Tecban
- 2. Desafio de negócio
- 3. Objetivo
- 4. Desenvolvendo a Solução
- 5. Submissão
- 6. Sobre a avaliação
A TecBan faz acontecer, com expertise, tecnologia e inovações que há 38 anos garantem um ecossistema financeiro eficiente para a distribuição do dinheiro (físico e digital) no Brasil. A empresa atua como uma plataforma aberta e interoperável com mais de 100 instituições financeiras e fintechs conectadas ao Banco24Horas, cuja estrutura conta com mais de 23 mil caixas eletrônicos distribuídos em todo o país. Nos últimos 10 anos, a companhia investiu R$ 3 bilhões no desenvolvimento de produtos e soluções que vão além do Banco24Horas, oferecendo inovação e ajudando a integrar o mundo físico e digital. O relançamento do serviço que permite sacar dinheiro diretamente no comércio é um dos últimos resultados desses investimentos. A solução permite concluir a transação pela maquininha, token, código QR, totem ou outros meios que a loja tiver disponível. Diante de toda a capilaridade oferecida pela tecnologia, seria interessante contar com um assistente virtual para encontrar o melhor local para sacar dinheiro, seja uma ATM ou um ponto comercial (farmácia, padaria, mercado, etc). Atualmente, o assistente Téo, integrado ao site e aplicativo do Banco24Horas, já auxilia os clientes no esclarecimento de dúvidas, abertura de chamados de atendimento e até mesmo com o mapa dos caixas eletrônicos mais próximos. Mas, assim como a TecBan está evoluindo com a oferta de novos serviços financeiros, o Téo também precisa evoluir para considerar os pontos de comércio disponíveis para quando o cliente precisar sacar dinheiro.
Oferecer ao cliente um assistente virtual que o auxilie a encontrar o melhor local para sacar seu dinheiro. O assistente deverá interagir com o cliente, respondendo a perguntas que consideram uma ou mais das seguintes condições:
- Localização: pontos mais próximos, de acordo com um raio de distância;
- Disponibilidade de um valor definido para saque: dependendo do valor requerido e dos tipos de notas disponíveis nos caixas eletrônicos próximos, pode-se concluir sobre a melhor recomendação: se em ATMs ou caixas de comércios;
- Tipo de ponto: Os saques podem considerar tanto ATMs como Comércios;
- Tipo de comércio: o cliente pode preferir encontrar uma farmácia onde possa sacar e também comprar seus remédios. De forma similar, poderia preferir padarias ou supermercados; A solução encontrará o ponto de atendimento mais próximo, conforme as necessidades do cliente, baseada nas respostas dadas ao assistente, e para os casos de comércio, caso haja alguma promoção registrada no sistema, será apresentada juntamente com os dados de endereço.
Neste desafio, você deverá utilizar a ferramenta da IBM de inteligência artificial aplicada a criação de assistentes virtuais, Watson Assistant, para criar um chatbot capaz de indicar qual o caixa eletrônico mais próximo da localização e se o valor solicitado está disponível para saque, bem como se o cliente prefere fazer diretamente em um ATM ou comércio, além de contar com níveis de interação básicos como saudações e finalizações de conversas.
Veja no vídeo abaixo uma explicação completa dos passos necessários para resolução desse desafio.
Para realizar esse desafio você deverá cumprir os seguintes pré-requisitos:
- Registrar-se na Maratona Behind the Code e confirmar seu e-mail de cadastro.
- Possuir uma conta na IBM Cloud, podendo ser a conta FREE ou pay-as-you-go (não é necessário registrar-se no evento com o mesmo e-mail utilizado para criar sua conta na IBM Cloud).
Importante: Neste desafio, você desenvolverá o Assistente Virtual utilizando IBM Watson Assistant, e buscará as localizações utilizando micro-serviço (REST Api) disponível, conforme detalhes nos passos abaixo.
- Instanciar o Watson Assistant;
- Fazer o upload da skill fornecida no diretório dataset;
- Adicione mais exemplos as intenções de 'Saudacao', 'Finalizacao' e 'Saque';
- Faça integração com a API
https://05062c6e.us-south.apigw.appdomain.cloud/btc/tecban
na aba de options do Watson Assistant; - Construa o diálogo com o tratamento adequado para cada situação. Mais informações na tabela abaixo;
- Teste bastante seu assistente virtual
- Quando se sentir confortavél acesse https://tecban.maratona.dev e faça sua submissão.
Para resolver esse desafio, será necessário primeiro instanciar o Watson Assistant. Uma vez com ele pronto para uso você deverá criar uma nova skill
e deverá importar a fornecida no diretório dataset. A skill
fornecida já contem as intenções necessárias para resolução do desafio, contudo foi fornecido apenas um exemplo de cada intenção, sendo tarefa do particpante fornecer mais exemplos para aumentar a variabilidade e confiança na intenção correta.
Dentro da skill
as entidades já foram preenchidas, e elas se referem ao locais onde o bot deve estar disponivel para uso, no caso, a cidade de Brasília. O participante não precisa alterar, adicionar ou remover as entidades presentes, pois isso pode gerar erros na validação.
Além de preencher as intenções com mais exemplos é tarefas do participante da Maratona construir o diálogo do assistente virtual. Serão avaliadas três grupos de interações.
Ao identificar a inteção de Saudacao
o bot deve responder com uma saudação.
Ao identificar a intenção de Finalizacao
o bot deve finalizar a conversa com uma despedida.
Ao identificar a inteção de Saque
o bot deverá perguntar onde o usuário está. O usuário vai responder informando um dos locais presentes na entidade Local
, por exemplo 'ASA NORTE'. Uma vez identificada a localização do usuário, o bot deve perguntar a quantia a ser sacada, e logo após o usuário responder a quantia pergutar se ele deseja sacar o dinheiro em algum tipo de comércio ou não. O usuário deve responder com um dos valores contidos na entidade Segmento
. Em seguida bot deverá fazer uma requisição para a seguinte API:https://05062c6e.us-south.apigw.appdomain.cloud/btc/tecban com os seguintes parâmetros:
{
"bairro": "string",
"quantia": 100,
"segmento": "string"
}
A API responde de duas formas possíveis. Em caso de sucesso a resposta é a seguinte:
{
"err": false,
"local": "string",
"rua": "string",
"numero": "string",
"cep": "string",
"promocao": "string"
}
No caso de erro a API responde no seguinte formato:
{
"err": true,
"errMsg": "string"
}
Feita a requisição o bot deverá dar a resposta adequada em cada caso. Em caso de sucesso deverá informar o local onde a ATM está, seu endereço, número e cep, caso o usuário tenha escolhido sacar dentro de algum comércio, ou seja, um segmento que não seja ATM, o bot deve informar uma mensagem promocional sobre o lugar para o usuário. Em caso de erro na requisição, o usuário deve utilizar as mensagens de erros que a API retorna para dar o tratamento adequado.
Em resumo, seu assistente virtual precisa estar apto a receber essas três interações, adquirir as informações necessárias e fornecer as respostas adequadas. A tabela abaixo mostra o passo a passo do processo.
Interação | Usuário | Assistente Virtual | API |
---|---|---|---|
1 | Bom dia | Olá, sou assistente virtual capaz te dizer onde está a ATM mais próxima de você desde que esteja em Brasília-DF! | |
2 | Estou com pouco dinheiro no bolso e gosto de ter uns trocados, onde fica o caixa eletrônico mais próximo? | Em qual bairro de Brasília você está? | |
3 | Estou na asa norte | Quanto deseja sacar? |
|
4 | Preciso de 80 reais | Prefere sacar em algum supermercado, farmácia ou loja de conveniência ou qualquer ATM serve? | |
5 |
Seria melhor no supermercado, pois preciso fazer uma compras |
O caixa mais próximo esta localizada no Supermercado X, na rua y, número 10 com o cep 00000-000. | Aqui deve ser feita chamada da API e as informações sobre o estabelecimento que a ATM está localizada, rua, numero e cep são fornecidos pela API |
6 |
Ok, obrigado | Tchau volte sempre |
Para mais detalhes veja o vídeo da seção acima.
Para este desafio tome cuidado com as varáveis de contexto que deverão ser utilizadas para salvar as informações sobre locais e quantias a serem sacadas
Para realizar a submissão, primeiramente você deverá acessar a seguinte aplicação: https://tecban.maratona.dev/ e preencher o formulário com as credenciais de sua instância do Watson Assistant. Nessa página você será capaz de testar o seu modelo antes de submeter.
Abaixo estão imagens de onde encontrar as credenciais do Watson Assistant:
![api&url](https://raw.githubusercontent.com/GiovanaNp1/desafio-5-2020/master/./doc/source/images/APIURL.png)
![preskill](https://raw.githubusercontent.com/GiovanaNp1/desafio-5-2020/master/./doc/source/images/preskill.png)
![skill](https://raw.githubusercontent.com/GiovanaNp1/desafio-5-2020/master/./doc/source/images/skill.png)
Assim que o assistant estiver criado clique no três pontos localizados no canto superior direito e clique em 'Settings'
![preassistant](https://raw.githubusercontent.com/GiovanaNp1/desafio-5-2020/master/./doc/source/images/preassistant.png)
![assistantid](https://raw.githubusercontent.com/GiovanaNp1/desafio-5-2020/master/./doc/source/images/assistantid.png)
Com todas essas credenciais você está apto a submeter seu desafio.
🚨 NÃO ESQUEÇA DE SUBMETER SUA SOLUÇÃO 🚨
Após a realização dos testes, clique no botão no canto inferior direito para SUBMETER SUA SOLUÇÃO, conforme a imagem abaixo, e preencha o formulário com seu e-mail utilizado no registro na MARATONA 2020.
O sistema testará se o assistente virtual identifica e responde adequadamente as intents
de Saudacao, Finalizacao, Saque e se a chamada de API foi implementada corretamente. Sua pontuação será uma função que relaciona se a resposta obtida contem os elementos especificados acima e a confiança que o assistente tem nela.
Você também pode acessar o discord oficial da Maratona 2020 para realizar perguntas e/ou interagir com outros participantes: Discord.
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