Francisco Aparecido Rodrigues, francisco@icmc.usp.br.
Universidade de São Paulo, São Carlos, Brasil.
https://sites.icmc.usp.br/francisco
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Neste repositório incluímos diversos notebooks em Python que descrevem os principais conceitos relacionados à Ciência de Dados.
O notebooks são os seguintes:
Aula 0: Introdução à Programação em Python
Aula 1 - Preparação e transformação dos dados: Apresentamos exemplos de como limpar e adequar os dados para serem tratados por algoritmos de Ciência de Dados. Também consideramos métodos básicos de pré-processamento e transformação de dados.
Aula no Youtube: https://bit.ly/3em6BA0
Aula 2 - Análise Exploratória de dados: inclui medidas resumo e de correlação (Pearson e Spearman).
Aulas no youtube:
Medidas resumo: https://bit.ly/37HwebF
Correlação: https://bit.ly/2UXDhIe
Aula 3 - Teoria da Decisão Bayesiana e o Classificador Bayesiano.
Aulas no youtube:
Teoria da Decisão Bayesiana: https://www.youtube.com/watch?v=8zAKWEOdGsg
Classificador Bayesiano: https://www.youtube.com/watch?v=Rq_hXHrdkbc
Aula 4 - Classificador Naive Bayes.
Aula no youtube:
https://www.youtube.com/watch?v=Bk2mSIMw_XE&list=PLSc7xcwCGNh1PJrPfLaH4MMjfDl48tmGM&index=11&ab_channel=FranciscoRodrigues
Aula 5 – Algoritmo k-vizinhos mais próximos.
Aula no youtube:
https://www.youtube.com/watch?v=7WySJWL2o_4&list=PLSc7xcwCGNh1PJrPfLaH4MMjfDl48tmGM&index=12&ab_channel=FranciscoRodrigues
Aula 6 – Regressão Logística.
Aula no youtube:
https://www.youtube.com/watch?v=EoP2wN0yuHA&list=PLSc7xcwCGNh1PJrPfLaH4MMjfDl48tmGM&index=13&ab_channel=FranciscoRodrigues
Aula 7 – Regressão Liner Simples.
Aula no youtube:
https://www.youtube.com/watch?v=xRIc81AeLOg&t=44s&ab_channel=FranciscoRodrigues
Se for usar em suas aulas, cite a fonte: https://github.com/franciscoicmc
Novos notebooks serão incluídos periodicamente.