Material da Disciplina LABORATÓRIO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - 2017.2
Este repositório visa estudar técnicas de aprendizado de máquina sobre os dados disponibilizados pelo INEP referentes ao ENEM 2017.
O objeto inicial desta pesquisa foi o de tentar predizer a nota de redação no ENEM dos candidadtos de 2016, utilizando técnicas como ID3 e KNN. Todos os resultados, códigos e técnicas estão bem documentados e disponíveis nos arquivos fontes e "leia-me" deste repositório.
O ENEM é uma teste anual que visa avaliar a qualidade do Ensino Médio no Brasil, além de também servir como método de entrada no Ensino Superior. Atualmente o ENEM está em sua 20ª edição (2017), contando com 7 603 290 participantes.
O ENEM é composto por 4 provas objetivas e uma redação, as provas objetivas são divididas em
quatro especiliadidades: Ciências Humanas, Ciências da Natureza, Linguagens e Códigos e
Matemática. Cada uma desta especialidades conta com 45 Questões, sendo apenas a prova de Linguagens
menor contendo apenas 40 questões visto que as 5 questões remanescentes compreendem a prova
de Lingua Estrangeira.
... pegar coisas do artigo
Em caso de dúvidas sugestões ou problema na execução de algum dos códigos fornecidos aqui sinta-se livre para abrir uma issue ou contatar diretamente algum dos desenvolvedores
Desenvolvido e mantido por Genicleito Gonçalves (@Genicleito) e Jeferson Lima (@jefersonla)
Universidade Federal da Bahia
DCC - Departamento de Ciência da Computação
09/02/2018