这款工具是一个标签转换工具。在yolo中完成初始模型的训练后，实际运行环境中常常出现误识别的情况。为了解决这个问题，我开始收集这些被误识别的图片。接下来，我使用初始模型重新识别这些图片，生成了包含误识别信息的txt标注文件。但是标注精灵需要的是xml格式的标注文件，所以需要进行转换，以便在标注精灵中重新标注那些出现误识别的地方。
这个过程的目标是减少重新标注的时间，因为传统的方法非常耗时。另外，为了进一步提升模型的准确性，我需要将这些重新标注的数据转换成yolo所需的txt标注格式，并用它们重新训练模型。然而，这些转换步骤非常繁琐，容易出错。
因此，我决定开发了这款转换工具，并分享给有着类似需求的人,帮助那些面临相同挑战的人节省时间和精力。
Label_Change_Tool这个工具主要支持一下几种标注格式的相互转换：
- yolo的txt格式
- Pascal VOC的xml格式转换
- 标注精灵的xml格式转换（这是我经常使用的标注工具）
整个界面主要由以下几部分组成:
- 进度条：实时显示转换的进度
- 标签名：标注时自己定义的标签名字,用逗号分隔如（骑车,飞机,人）
- 左边是需要转换的标签文件（选择标签文件的路径和对应的图片，点击按钮即可选择路径）
- 右边是需要转换后的标签类型（填写转换后输出的地址，点击按钮即可选择路径）
- 校验按钮作用（判断需要转换的标签和图片数量是否一直，不一致会移动的wrong_file,并且检测图片类型是否为jpg）
- 点击转换按钮后即可进行转换
- 如果在使用过程中遇到什么问题，可以先查看Logger文件夹中的log.txt。
- 如还是解决不了可以提交issue,并提交log信息
- 最终还是解决不了可以通过下面方式联系我。
- qq: 502969366
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