本项目是深度学习部署案例的集合
我们不生产模型，模型文件均来自于GitHub开源项目。
包括的内容：
一个非常精简的NCNN安卓端部署的例子。模型来自于Chineseocr_lite项目中的crnn_dense。
依赖： NCNN、 OpenCV
使用flask搭建一个PyTorchYOLOv3的演示界面。项目模型来自于PyTorchYOLOv3开源项目。
依赖: Flask、 PyTorch
安卓端部署：
- 最简安卓部署案例——不加RNN的CRNN模型的安卓端部署
- 将Chineseocr_lite项目打包成安卓app
服务端部署：
- 部署一个PyTorch-YOLOv3的demo
计划添加的内容
- Docker相关案例
- 完整的人脸识别部署案例（检测+活体+特征提取+搜索）