GabrielDalBen / imersao-dados-desafio-final

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Quando o remédio vira veneno.

Descrição do Projeto


Nesse projeto vamos vasculhar dentro de um enorme banco de dados, a procura de fatores e compostos que interferem negativamente na viabilidade celular.


Objetivos


Entender a relação tempo e viabilidade celular

Entender a relação dose e viabilidade celular

identificar os principais compostos que alteram negativamente a viabilidade celular

Identificar os principais mecanismos de ação em células com viabilidade afetada.

Desenvolver um modelo de Machine Learning capaz de predizer a viabilidade de um grupo celular baseado na expressão de genes.

Banco de dados


💊 Para esse projeto foram utilizados dados modificados de um desafio do Laboratory innovation science at Harvard disponibilizados em uma competição no kaggle. 💊

Tabela de conteúdos


Status do Projeto


🚀 - Finalizado - 🚀

Conclusao


Foi observado durante toda a exploração como as células podem ser afetadas negativamente a ponto de perderem viabilidade. O tempo foi descartado como uma possível influência na inviabilidade de grupos celular, contudo a falta de suporte estatístico indica que um maior espaçamento temporal pode fornecer melhor compreensão para a relação tempo/viabilidade. Por outro lado, ficou evidente como alguns compostos podem ser letais a células. Mesmo em doses pequenas pode haver uma grande influência na vida celular. 

Desse modo, é de grande importância compreender como cada droga interage em todos os tipos celulares do corpo humano. Sem esse conhecimento alguns compostos podem se transformar em verdadeiros venenos ao corpo humano. Curiosamente, mesmos essas moléculas super 'tóxicas' à maioria das células, ainda podem ter aplicações a saúde humana desde que entregues apenas as células alvo.

Autor



Feito por Gabriel Dal Ben
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About

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