Este é um projeto que utiliza a biblioteca MediaPipe para reconhecimento de gestos da mão em tempo real. O projeto é capaz de reconhecer diferentes gestos da mão, como mão aberta, mão fechada, fazendo o sinal do L, sinal Hang-Loose, sinal Rock n Roll, 3 dedos levantados (Indicador, Dedo Médio e Polegar), dessa forma serão executadas ações correspondentes com base nos gestos reconhecidos.
- Reconhecimento de gestos da mão em tempo real.
- Execução de ações correspondentes com base nos gestos reconhecidos, como controlar o volume, avançar ou retroceder músicas e pausar/reproduzir músicas.
- OpenCV (cv2)
- NumPy
- MediaPipe
- pynput
- math
- cvzone
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Certifique-se de ter todas as dependências instaladas. Você pode instalá-las via pip:
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Baixe o arquivo
utils.pyque contém as funções utilitárias necessárias para o projeto. -
Copie o código do script fornecido
main.pypara um arquivo Python. -
Execute o script Python.
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Uma janela será aberta mostrando a câmera. Coloque a sua mão dentro da área de visão da câmera e comece a fazer gestos para ver o reconhecimento em tempo real.
Sinais:
* Sinal 3 Dedos Levantados (Indicador, Dedo Médio e Polegar) = Pausar/Play na faixa; * Sinal Hang-Loose = Retroceder a faixa; * Sinal Rock n Roll = Avançar a faixa; * Sinal L = Aumentar e diminuir volume (Abrindo o sinal do L, o volume aumentará. Fechando o sinal do L, o volume diminuirá.). -
Para sair do programa, basta clicar no ‘X’ para finalizar o programa.
- O script possui algumas configurações que podem ser ajustadas, como o número de frames para confirmar um gesto (
FRAMES_TO_CONFIRM), se deseja usar a profundidade para calcular o volume (USA_PROFUNDIDADE), entre outros. Você pode modificar essas configurações diretamente no código-fonte.
Grupo Cicada
Breno de Souza Silva (88332) breno.desouza20@gmail.com
Felipe Otto da Silva (89108) imerkzx@gmail.com
Gabriel Kazuki Onishi (87182) gkazuki.onishi@gmail.com
Pedro Martins Procopio Argentati (88246) pedro.argentatii@gmail.com
Rafael Tannous (87486) tannousrafael@gmail.com