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recommend_system_version2
高考志愿推荐系统
GaokaoRecommend
高考志愿推荐系统 基于Django实现
diandianzixun
这是一款基于个性化推荐的科技资讯类阅读产品，类似于今日头条
Job_recommendation
职位推荐系统
job_recommend_system
职位推荐系统
Jobs-Recommendation-System
Jobs-Recommendation-System使用Scrapy爬虫框架对招聘网站进行爬取，并使用ETL工具将数据存储到分布式文件系统；利用大数据，机器学习等技术对求职者和职位信息进行画像建模，并通过推荐算法对求职者做出职位的智能推荐。
jobs_recommand-
使用实习僧和boss直聘的职位信息进行推荐
EasyTop
随着国家深化考试招生改革，志愿填报的科学性显得愈发重要，各类志愿填报服务也蓬勃发展起来。然而由于信息不对称性，算法缺乏精确性等问题，行业典范仍未出现。作为一款基于人工神经网络进行高考分数预测并指导考生填报的资讯工具类安卓端移动应用，《易志通》应运而生。本团队通过网页爬虫，获取四十余万条数据（考分信息、高校资讯、教育动向）；在Bmob云数据库中建立14张关联表,设计界面达36个，Android Studio代码行数达两万余行；根据地理定位精准推荐报考咨询；采用大数据文本挖掘技术生成高校印象词云，应用VR全景技术展现真实校园风光。《易志通》主打手绘风，以卡片式为主布局，综合多项前沿技术，只为带给考生用户完美的一站式择校体验。
undergraduate_news_app_py
本科毕业设计《基于Android的新闻推荐客户端设计与实现》新闻Python爬虫相关代码
Python_work
大创项目---个性化高校新闻分类推荐应用研究
news-suggestion
基于NLP的新闻推荐：前端为运行在浏览器的油猴js脚本，后端为运行于本地的flask服务器+NLP
undergraduate_news_app_admin
本科毕业设计《基于Android的新闻推荐客户端设计与实现》基于Django+Xadmin的Web后台
DBSCAN_NEWS
爬虫爬取网站新闻，DBCAN聚类,推荐系统......
Rec_system
新闻推荐系统
second_bigdata
第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
PaddleRec
Recommendation Algorithm大规模推荐算法库，包含推荐系统经典及最新算法LR、Wide&Deep、DSSM、TDM、MIND、Word2Vec、Bert4Rec、DeepWalk、SSR、AITM，DSIN，SIGN，IPREC、GRU4Rec、Youtube_dnn、NCF、GNN、FM、FFM、DeepFM、DCN、DIN、DIEN、DLRM、MMOE、PLE、ESMM、ESCMM, MAML、xDeepFM、DeepFEFM、NFM、AFM、RALM、DMR、GateNet、NAML、DIFM、Deep Crossing、PNN、BST、AutoInt、FGCNN、FLEN、Fibinet、ListWise、DeepRec、ENSFM，TiSAS，AutoFIS等，包含经典推荐系统数据集criteo 、movielens等
Intelligent-recommendation-expert-system-based-on-course-label-classification
上周的人工智能实验课要求我们做一个基于Python的简单的专家系统并用PyQt5实现图形化界面。于是我结合之前爬取的bilibili和慕课网的网课信息做了一个基于课程标签分类的智能推荐专家系统
mooc_recommendation
推荐系统大作业：课程推荐
studentTrainPlan
Python+Flask+MySQL实现的学生培养计划管理系统，项目包括课程推荐、课程评分、交流论坛和模拟退选课模块。
WSDM2022-PTUPCDR
This is the official implementation of our paper Personalized Transfer of User Preferences for Cross-domain Recommendation (PTUPCDR), which has been accepted by WSDM2022.
JNSKR-pytorch
Implementation of JNSKR: Jointly Non-Sampling Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation (SIGIR 2020) in PyTorch