PyTorch使用入门
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深度学习框架PyTorch的使用入门介绍。结合了理论和代码,详细内容可见我的CSDN博客:目录
01 一维线性回归模型
02 多项式回归模型
03 Logistic回归
04 FC实现MNIST手写数字识别
05 CNN实现MNIST手写数字识别
06 PyTorch搭建循环神经网络
一个关于pytorch的入门教程,该教程写于2018年,之后pytorch版本经过更新,部分代码需要更改,使用者请自行改之。
01 一维线性回归模型
02 多项式回归模型
03 Logistic回归
04 FC实现MNIST手写数字识别
05 CNN实现MNIST手写数字识别
06 PyTorch搭建循环神经网络
一个关于pytorch的入门教程,该教程写于2018年,之后pytorch版本经过更新,部分代码需要更改,使用者请自行改之。