myByteTrack

配置环境和ByteTrack一样

运行

python3 tools/my_track.py video -f exps/my_exp.py -c pretrained/bytetrack_x_mot20.tar --fp16 --fuse --save_result --path /home/workspace/ByteTrack/videos/mot17.mp4 --detector yolov8

my_track.py为main文件

my_exp.py为配置文件

bytetrack_x_mot20.tar为训练好的模型

/home/workspace/ByteTrack/videos/mot17.mp4 为视频路径

yolov8 为detector,目前支持yolox,yolov8

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Language:Python 90.1%Language:C++ 9.1%Language:CMake 0.4%Language:Shell 0.2%Language:C 0.2%Language:Dockerfile 0.1%