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FllavioAndrade / lab-prometheus

Laboratório de Observabilidade da O2B Academy

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Laboratório Prometheus

Status: Em desenvolvimento

Descrição do Laboratório:

Este laboratório é baseado no exemplo disponível no site prometheus.io.

Tecnologias Utilizadas:

  • Linux (baseado no Ubuntu)
  • Docker
  • Golang
  • Prometheus
  • Grafana
  • Alertmanager

Antes de começar

  • Você pode fazer esse laboratório em um ambiente Windows ou Linux, local ou em uma cloud pública de sua preferência.
  • Recomendo fazer todo o laboratório em um ambiente Linux.
  • Caso queira, você pode utilizar o Play With Docker
  • Certifique-se de ter instalado o Docker e o Docker Compose.

Objetivo 01 - Coletar métricas do host local utilizando o Node exporter e o Prometheus:

Passo 01 - Arquivo de configuração do Prometheus

  • Criação do arquivo de configuração prometheus.yml
# Configurações globais aplicadas a todas as configurações de raspagem (scrape).
global:
  # Intervalo de raspagem global. Define com que frequência o Prometheus coleta métricas.
  scrape_interval: 5s
scrape_configs:
  # Configurações para o job chamado 'prometheus'.
  - job_name: 'prometheus'
    # Configuração estática para definir os alvos (targets) para raspagem.
    static_configs:
      # Lista de alvos para o job 'prometheus'. Neste caso, o Prometheus está sendo raspado em 'prometheus:9090'.
      - targets: ['prometheus:9090']

  # Configurações para o job chamado 'node-exporter'.
  - job_name: 'node-exporter'
    # Configuração estática para definir os alvos (targets) para raspagem.
    static_configs:
      # Lista de alvos para o job 'node-exporter'. Aqui, o node-exporter está sendo raspado em 'node-exporter:9100'.
      - targets: ['node-exporter:9100']

Passo 02 - Arquivo Docker compose para ambiente

  • Criação do arquivo docker-compose.yml
# Versão do Docker Compose
version: '3'

# Definição dos serviços
services:
  # Serviço para o Prometheus
  prometheus:
    # Imagem a ser utilizada para o serviço Prometheus
    image: prom/prometheus
    # Mapeamento de portas - o Prometheus estará acessível na porta 9090 do host
    ports:
      - 9090:9090
    # Mapeamento de volumes - vincula o arquivo prometheus.yml local ao caminho no contêiner
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    # Comando a ser executado pelo contêiner, especificando o arquivo de configuração
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
    # Dependência do serviço node-exporter - o Prometheus inicia após o node-exporter
    depends_on:
      - node-exporter

  # Serviço para o Node Exporter
  node-exporter:
    # Imagem a ser utilizada para o serviço Node Exporter
    image: prom/node-exporter
    # Mapeamento de portas - o Node Exporter estará acessível na porta 9100 do host
    ports:
      - 9100:9100

Passo 03 - Testando o ambiente

Comandos Utilizados

# Criação de um diretório chamado "lab" para organizar os arquivos relacionados ao laboratório.
mkdir lab

# Navegação para o diretório recém-criado "lab".
cd lab

# Abre o editor Vim para criar/editar o arquivo de configuração do Prometheus chamado "prometheus.yml".
vim prometheus.yml

# Exibe o conteúdo do arquivo "prometheus.yml" usando o comando 'cat'.
cat prometheus.yml

# Abre o editor Vim para criar/editar o arquivo de configuração do Docker Compose chamado "docker-compose.yml".
vim docker-compose.yml

# Exibe o conteúdo do arquivo "docker-compose.yml" usando o comando 'cat'.
cat docker-compose.yml

# Inicia os serviços definidos no arquivo "docker-compose.yml" em segundo plano (detached).
docker-compose up -d

# Exibe informações sobre os contêineres em execução definidos no arquivo "docker-compose.yml".
docker-compose ps

Acessando o Ambiente

  • Se você estiver utilizando o Play With Docker, abra o navegador e você verá as portas expostas, clique na porta 9090 que é referênte ao Prometheus

  • Se você estiver em um ambiente local, acesse o host e adicione a porta do prometheus: http://localhost:9090

Explore o Ambiente

  • Após acessar o Prometheus, explore os recursos disponíveis.

Passo 04 - Entendendo os tipos de métricas disponíveis no Prometheus

Acesse a documentação oficial e faça a leitura

Objetivo 02 - Instrumentar uma aplicação Go e exportar suas métricas:

Passo 01 - Criar e testar aplicação Go sem instrumentação

  1. Crie o arquivo server.go
// Pacote principal da aplicação em Go
package main

// Importação das bibliotecas necessárias
import (
   "fmt"
   "net/http"
)

// Função que responde a requisições HTTP com "pong"
func ping(w http.ResponseWriter, req *http.Request){
   fmt.Fprintf(w, "pong")
}

// Função principal que configura um manipulador para a rota "/ping"
// e inicia o servidor HTTP na porta 8090
func main() {
   // Configuração do manipulador para a rota "/ping"
   http.HandleFunc("/ping", ping)

   // Inicia o servidor HTTP na porta 8090
   http.ListenAndServe(":8090", nil)
}

  1. Build do servidor, execução e teste

    # No ubuntu
sudo add-apt-repository ppa:longsleep/golang-backports
sudo apt update
sudo apt install golang-1.18

# No Play with docker
apk update
apk add go

# Buildar o arquivo go
go build server.go
# Executar o servidor
./server
# Acessar http://localhost:8090/ping

Passo 02 - Instrumentar aplicação Go

  1. Instrumentação da aplicação no arquivo server.go
// Pacote principal da aplicação em Go
package main

// Importação das bibliotecas necessárias
import (
   "fmt"
   "net/http"

   "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
   "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

// Definição de um contador Prometheus para contabilizar as requisições ao manipulador "/ping"
var pingCounter = prometheus.NewCounter(
   prometheus.CounterOpts{
       Name: "ping_request_count",
       Help: "No of requests handled by Ping handler",
   },
)

// Função que responde a requisições HTTP com "pong" e incrementa o contador
func ping(w http.ResponseWriter, req *http.Request) {
   pingCounter.Inc()
   fmt.Fprintf(w, "pong")
}

// Função principal que registra o contador Prometheus, configura manipuladores para as rotas "/ping" e "/metrics",
// e inicia o servidor HTTP na porta 8090
func main() {
   // Registro do contador Prometheus
   prometheus.MustRegister(pingCounter)

   // Configuração do manipulador para a rota "/ping"
   http.HandleFunc("/ping", ping)

   // Configuração do manipulador para a rota "/metrics" para expor métricas Prometheus
   http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

   // Inicia o servidor HTTP na porta 8090
   http.ListenAndServe(":8090", nil)
}
  1. Execução do exemplo
# Inicializa um novo módulo Go chamado "prom_example". Isso cria um arquivo go.mod no diretório atual.
go mod init prom_example

# Atualiza as dependências do módulo para garantir que o arquivo go.mod reflete as dependências necessárias.
go mod tidy

# Compila o código fonte contido no arquivo server.go e gera um executável chamado "server".
go build server.go

# Executa o arquivo binário gerado, iniciando o servidor criado a partir do código fonte.
./server


# Acessar http://localhost:8090/metrics

Passo 03 - Atualização das configurações do Promethues

  1. Atualização do arquivo de configuração do Prometheus (prometheus.yml)
# Configurações globais aplicadas a todas as configurações de raspagem (scrape).
global:
  # Intervalo de raspagem global. Define com que frequência o Prometheus coleta métricas.
  scrape_interval: 5s
scrape_configs:
  # Configurações para o job chamado 'prometheus'.
  - job_name: 'prometheus'
    # Configuração estática para definir os alvos (targets) para raspagem.
    static_configs:
      # Ajusta o target para eviter problemas de rede, buscando pelo endereço IP
      - targets: ['<ip_do_seu_host>:9090']

  # Configurações para o job chamado 'node-exporter'.
  - job_name: 'node-exporter'
    # Configuração estática para definir os alvos (targets) para raspagem.
    static_configs:
      # Lista de alvos para o job 'node-exporter'. Aqui, o node-exporter está sendo raspado em 'node-exporter:9100'.
      - targets: ['<ip_do_seu_host>:9100']`
  
  # Configurações para o job chamado 'simple_server'.
  - job_name: 'simple_server'
    # Configuração estática para definir os alvos (targets) para raspagem.
    static_configs:
      # Lista de alvos para o job 'node-exporter'. Aqui, o node-exporter está sendo raspado em 'node-exporter:9100'.
      - targets: ['<ip_do_seu_host>:8090']`

Passo 04 - Subir o ambiente com as novas configurações.

  1. Subir o container do Prometheus novamente para atualizar as configurações e visualizar a métrica ping_request_count
# Para todos os serviços definidos no arquivo docker-compose.yml, interrompe a execução dos contêineres.
docker-compose stop

# Remove todos os contêineres associados aos serviços definidos no arquivo docker-compose.yml.
docker-compose rm

# Inicia todos os serviços definidos no arquivo docker-compose.yml em segundo plano (detached mode).
docker-compose up -d

# Exibe informações sobre os contêineres em execução definidos no arquivo "docker-compose.yml".
docker-compose ps

# Lembre-se de manter o server em execução.
./server

Objetivo 03 - Visualizando Métricas Utilizando o Grafana:

Passo 01 - Ajustar o arquivo do Docker Compose.

  1. Ajuste do arquivo docker-compose.yml para incluir o Grafana
# Versão do Docker Compose
version: '3'

# Definição dos serviços
services:
  # Serviço para o Prometheus
  prometheus:
    # Imagem a ser utilizada para o serviço Prometheus
    image: prom/prometheus
    # Mapeamento de portas - o Prometheus estará acessível na porta 9090 do host
    ports:
      - 9090:9090
    # Mapeamento de volumes - vincula o arquivo prometheus.yml local ao caminho no contêiner
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    # Comando a ser executado pelo contêiner, especificando o arquivo de configuração
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
    # Dependência do serviço node-exporter - o Prometheus inicia após o node-exporter
    depends_on:
      - node-exporter

  # Serviço para o Node Exporter
  node-exporter:
    # Imagem a ser utilizada para o serviço Node Exporter
    image: prom/node-exporter
    # Mapeamento de portas - o Node Exporter estará acessível na porta 9100 do host
    ports:
      - 9100:9100

  # Serviço para o Grafana
  grafana:
    # Imagem a ser utilizada para o serviço Grafana
    image: grafana/grafana
    # Mapeamento de portas - o Grafana estará acessível na porta 3000 do host
    ports:
      - 3000:3000

Passo 02 - Subir o novo container no ambiente

# Inicia todos os serviços definidos no arquivo docker-compose.yml em segundo plano (detached mode).
docker-compose up -d

# Exibe informações sobre os contêineres em execução definidos no arquivo "docker-compose.yml".
docker-compose ps

Passo 03 - Adicionando Prometheus como fonte de dados no Grafana

Passo 04 - Criando o primeiro painel no Grafana

Objetivo 03 - Criando alertas baseados em métricas:

Neste parte, criaremos alertas na métrica ping_request_count que instrumentamos anteriormente no servidor HTTP escrito em Go .

Para fins de aprendizado, vamos gerar um alerta quando a mérica ping_request_countmétrica for maior que 5. Verifique as práticas recomendadas do mundo real para saber mais sobre os princípios de alerta.

Passo 01 - Obter webhook

O Alertmanager oferece suporte a vários receptores como email, pagerduty, slack, webhook etc. Por meio dos quais pode notificar quando um alerta está sendo disparado. Usaremos como receptor para este tutorial um webhook, acesse webhook.site e copie a URL do webhook que usaremos posteriormente para configurar o Alertmanager.

Passo 02 - Criar o arquivo de configuração do Alertmanager

  • Criação do arquivo de configuração alermanager.yml
# Configurações globais aplicadas a todo o arquivo de configuração do Alertmanager.
global:
  # Define o tempo limite para resolução de alertas como 5 minutos.
  resolve_timeout: 5m

# Configurações de roteamento de alertas.
route:
  # Define o destinatário padrão para alertas como "webhook_receiver".
  receiver: webhook_receiver

# Configurações dos receptores de alertas.
receivers:
  # Configuração do receptor "webhook_receiver".
  - name: webhook_receiver
    # Configuração específica para o tipo de receptor "webhook_configs".
    webhook_configs:
      # URL do webhook onde os alertas serão enviados. Substitua '<INSERT-YOUR-WEBHOOK>' pela URL real.
      - url: '<INSERT-YOUR-WEBHOOK>'
        # Define se os alertas resolvidos também devem ser enviados para o webhook. Neste caso, definido como falso.
        send_resolved: false

Passo 03 - Adicionar container do Alertmanager

  • Adicionar o container ao arquivo docker-compose.yml
# Versão do Docker Compose
version: '3'

# Definição dos serviços
services:
  # Serviço para o Prometheus
  prometheus:
    # Imagem a ser utilizada para o serviço Prometheus
    image: prom/prometheus
    # Mapeamento de portas - o Prometheus estará acessível na porta 9090 do host
    ports:
      - 9090:9090
    # Mapeamento de volumes - vincula o arquivo prometheus.yml local ao caminho no contêiner
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    # Comando a ser executado pelo contêiner, especificando o arquivo de configuração
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
    # Dependência do serviço node-exporter - o Prometheus inicia após o node-exporter
    depends_on:
      - node-exporter

  # Serviço para o Node Exporter
  node-exporter:
    # Imagem a ser utilizada para o serviço Node Exporter
    image: prom/node-exporter
    # Mapeamento de portas - o Node Exporter estará acessível na porta 9100 do host
    ports:
      - 9100:9100

  # Serviço para o Grafana
  grafana:
    # Imagem a ser utilizada para o serviço Grafana
    image: grafana/grafana
    # Mapeamento de portas - o Grafana estará acessível na porta 3000 do host
    ports:
      - 3000:3000

  # Serviço do Alertmanager
  alertmanager:
    # Nome do contêiner para o Alertmanager
    container_name: alertmanager
    # Imagem a ser utilizada para o serviço Alertmanager
    image: prom/alertmanager
    # Mapeamento de volumes - vincula o arquivo alertmanager.yml local ao caminho no contêiner
    volumes:
      - ./alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml
    # Mapeamento de portas - o Alertmanager estará acessível na porta 9093 do host
    ports:
      - 9093:9093

Passo 04 - Ajustar as configurações do Prometheus

  • Ajustar o arquivo de configuração prometheus.yml
# Configurações globais aplicadas a todo o arquivo de configuração do Prometheus.
global:
  # Intervalo de raspagem global. Define com que frequência o Prometheus coleta métricas.
  scrape_interval: 5s
  # Intervalo de avaliação global. Define com que frequência as regras de alerta são avaliadas.
  evaluation_interval: 10s
  # Lista de arquivos de regras a serem carregados.
rule_files:
  - rules.yml

# Configurações de alerta.
alerting:
  # Lista de configurações de Alertmanager.
  alertmanagers:
    - static_configs:
      # Configurações estáticas para o Alertmanager, definindo os alvos para envio de alertas.
      - targets:
        - localhost:9093

# Configurações de raspagem (scrape).
scrape_configs:
  # Configurações para o job chamado 'prometheus'.
  - job_name: prometheus
    # Configuração estática para definir os alvos (targets) para raspagem.
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

  # Configurações para o job chamado 'simple_server'.
  - job_name: simple_server
    # Configuração estática para definir os alvos (targets) para raspagem.
    static_configs:
      - targets: ["localhost:8090"]

Passo 05 - Criar as regras para o nosso alerta

  • Criar o arquivo de configuração rules.yml
# Lista de grupos de regras no arquivo rules.yml.
groups:
  # Definição do primeiro grupo de regras com o nome "Count greater than 5".
  - name: Count greater than 5
    # Lista de regras dentro deste grupo.
    rules:
      # Definição da primeira regra no grupo.
      - alert: CountGreaterThan5
        # Expressão da regra: alerta se o valor da métrica 'ping_request_count' for maior que 5.
        expr: ping_request_count > 5
        # Tempo pelo qual a condição da regra deve persistir antes de disparar um alerta.
        for: 10s

Passo 05 - Testar o ambiente

  • Pare os containers e suba novamente, para que a nova configuração e os novos arquivos sejam carregados.

  • Acesse o Prometheus e verifique se os targets estão acessíveis.

  • Em Status -> Rules, verifique se a regra está disponível.

  • Em Alerts, verifique seu o alerta está presente.

Com esses passos, você estará pronto para explorar e entender melhor o Prometheus, Grafana e Alertmanager no contexto deste laboratório. Boas explorações!

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Laboratório de Observabilidade da O2B Academy