FeomaximUS's repositories
AI-For-Beginners
12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!
ner_youtube
К нему еще есть видео на youtube: Named Entity Recognition in Python for Digital Humanities
applied-python
Репозиторий курса «Прикладной Python» в Технопарке
mashinnoye-obucheniye
:books: Специализация «Машинное обучение и анализ данных»
mlcourse.ai
Хороший Open Machine Learning Course
MTH594_MachineLearning
Хороший курс по ML на ангельском
stepik_notebooks
Хороший репо!!!!! Этот репозиторий создан для хранения конспектов по курсам stepik.org
stepik_pandas_notebooks.github.io
Дополнение к репо по степику
AI_Startup_Prototype
This is the code for "Watch Me Build an AI Startup" By Siraj Raval on Youtube
audio-transformers-course
The Hugging Face Course on Transformers for Audio
cheatsheets.pdf
:books: Various cheatsheets in PDF
Competitive_Data_Science
Материалы по курсу анализу данных
compling_nlp_hse_course
Разобраться с ними однозначно!!!! Материалы курса по компьютерной лингвистике Школы Лингвистики НИУ ВШЭ
Data_Preprocessing_in_Python
Программный код к книге "Предварительная подготовка данных в Python"_Книги скачаны на флешку
deep-learning-school
Официальный репозиторий курса Deep Learning (2018-2021) от Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
deep-learning-v2-pytorch
Projects and exercises for the latest Deep Learning ND program https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree--nd101
Grokking-Deep-Learning
this repository accompanies my forthcoming book "Grokking Deep Learning"
Logistic_Regression
Программный код к книге "Логистическая регрессия"
mailru_llm_course
Материалы курса "Современный NLP. Большие языковые модели"
mipt-python
Хороший курс по Python lectures and tasks for MIPT and MSU students (in russian)
mipt_data_science_2021
Курс по анализу данных онлайн-магистратуры МФТИ осень 2021
ml-course-hse
Машинное обучение на ФКН ВШЭ
mmp_prac_2017
Это репозиторий подойдет для создания презентаций по Python - посмотри, возьми, переделай под себя.Этот репозиторий содержит материалы к курсу <<Практикум на ЭВМ,
nlp_course
YSDA course in Natural Language Processing
Practical_DL
DL course co-developed by YSDA, HSE and Skoltech
python_intro
Jupyter notebooks in Russian. Introduction to Python, basic algorithms and data structures
python_public
Открытые материалы курса по питону
vvedenie-mashinnoe-obuchenie
:memo: Подборка ресурсов по машинному обучению