Image Retrieval System berbasis website menggunakan CBIR dengan parameter warna dan CBIR dengan parameter tekstur
- Kami menggunakan React.js dan Express.js dalam mengembangkan website ini
- Untuk algoritma pengolahan pencocokan gambar dilakukan dengan program python di server side
- Dalam menjalankan algoritmanya kita perlu menggunakan data set yang cukup banyak
- Algoritma image retrieval system yang kami gunakan adalah Content-Based Image Retrieval
We made a face recognition using eigenface algorithm. The contributors of this project are:
- 13522037 Farhan Nafis Rayhan
- 13522079 Emery Fathan Zwageri
- 13522120 Muhamad Rifki Virziadeili Harisman
List the ready features here:
- CBIR dengan parameter warna
- CBIR dengan parameter tekstur
- Klik foto dummy untuk insert image
- Masukkan dataset
- Klik search
- Lalu tampilkan hasil
Install dependencies
- "axios": "^1.6.2",
- "child_process": "^1.0.2",
- "cors": "^2.8.5",
- "express": "^4.18.2",
- "fs-extra": "^11.1.1",
- "multer": "^1.4.5-lts.1",
- "react": "^18.2.0"
- "concurrently": "^8.2.2",
- "eslint-plugin-react": "^7.33.2",
- "eslint-plugin-react-hooks": "^4.6.0",
- "nodemon": "^3.0.1",
- "tailwindcss": "^3.3.5"
npm start
Buka http://localhost:3000 pada browser anda
- Python
- JavaScript
- HTML
- CSS