Autor: Kevin Alan Martínez Virgen 219294382
Clase: Computación tolerante a fallas
Esta es una breve prueba de como utilizar airflow para automatizar y programar un flujo de trabajo o en terminología de Airflow, un DAG. Un grafo que se compone de tareas y que puede monitorear el estado entre ellas
Una vez instalado airflow mediante el comando
pip install "apache-airflow[celery]==2.5.1" --constraint "https://raw.githubusercontent.com/apache/airflow/constraints-2.5.1/constraints-3.7.txt"
Ejecuté el comando
airflow standalone
para iniciar el entorno visual y poder ejecutar el flujo de trabajo
El código no funcionó de inmediato por lo que tuve que relizar múltiples pruebas y después de un tiempo pude hacer que las tareas se ejecutaran correctamente
