Machine-Learning
0.不调库系列
No free lunch.
- 线性回归 - logistic回归 - 感知机 - SVM(SMO) - 神经网络
- 决策树 - Adaboost
- kNN - 朴素贝叶斯
- EM - HMM - 条件随机场
- kMeans - PCA
- ROC曲线&AUC值
- Stacking（demo）
1.机器学习&深度学习
| 工具 | 书籍 | 课程 | 比赛 | 框架 |
|---|---|---|---|---|
| scikit-learn | 机器学习实战 | 机器学习/Andrew Ng | Kaggle | Tensorflow |
| XGBoost | 集体智慧编程 | Deep Learning/Andrew Ng | 天池 | keras |
| LightGBM | biendata | PyTorch | ||
| Spark | AI challenge | |||
| DataFountain |
2.自然语言处理
-
课程：自然语言处理班 - 七月在线 | CS224n
-
工具：NLTK | jieba | gensim | NLPIR | word2vec | LDA | BLEU(介绍、使用)
-
代码：社交网络语言re |
3.计算机视觉
- 课程: CS231n/Feifei Li
- 笔记: chinese-ocr
4.数据挖掘
- 笔记：特征工程