CMU10-414/714: Deep Learning Systems
该仓库记录了完成的实验和实验记录（博客）
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目前已经将四个hw做完
- 前3个hw可以通过所有测试
- 第4个hw虽然实现了CNN,RNN,LSTM等算法，但是没办法通过%100测试。由于已经在实现这些算法的过程中已经了解了算法的原理，并且错误的原因很难定位到是不是之前的代码有bug，所以暂时不准备修复了
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这个课程的hw会实现很多op和操作，不过我觉得最精髓的地方是以下几点
- 一个个tensor结点通过op联系起来构造一张计算图
- 由op的backward操作实现的自动微分
- 通过NDArray对象提供了三种不同的底层数组类型
- 同时还有一些trick很有意思，比如通过shape，stride和offset就可以将一个基础的C语言中的数组操作得和numpy中的数组一样灵活
- 在hw的文件夹下的README文件就是对应hw的实验记录
- 在框架整体研究文件夹中有一些我对于上述第1，2，3点的总结（整体的视角+关键代码）
最后，感谢Kolter和Chen两位老师的课程