飞书 ×(GPT-3.5 + DALL·E + Whisper)
🚀 Feishu OpenAI 🚀
🥁 号外号外!
大家好呀!我是feishu-OpenAI的作者River。非常兴奋地欢迎大家加入我们的Connect-AI开源马拉松活动!
AIGC的热潮正在各行各业掀起巨大的变革,我们看到各大社群以”知识xx“为代表的”割韭菜“行为,不禁感到无奈。身为互联网行业的从业者,与其指点江山激扬文字,不如参与其中,感受发展。为此我们成立了下面10个课题组,并从技术可行性的基础上进行了调研,现并欢迎大家自由选择组队并加入相关的项目推进群。
无论您是设计师、前端工程师、后端工程师、算法工程师还是测试小伙伴,只要您对GPT技术充满热情,就可以参与到我们的开源项目中来。设计师们可以参与多个repo,优化项目的交互体验和设计风格;前端工程师可以参与每个项目的UI搭建;后端和算法工程师们则可以积极学习AI能力的使用。我们还诚邀测试小伙伴参与每次发版前的功能内测。
每个项目都需要招募一个项目负责人,我们会将其指定为repo的owner。如果您愿意深度参与,可以找我报名成为负责人。当然,如果项目表上有队长名称,则代表已经招募完成。其他同学可以在业余时间参与一个或多个项目。
我们的目标是为AI开源社区提供一个可持续性的生态系统,并且鼓励更多的人参与其中,共同推进AI技术的发展。后续遇到企业的定制AI开发需求,我们会优先邀请相关课题的同学参与,这样既可以帮助他们获取不错的收入,也符合开源的精神和原则。我们希望通过这样的方式,让我们的开源项目更有可持续性,让更多人愿意加入我们,共同推进AI技术的发展!
预期奖励内容包括:
- A奖励:小队完成度奖励,鼓励小队长参与项目,能够在指定时间内完成课题规定的基本内容,队长应获得一定的奖励。
- B奖励:项目优秀度奖励,根据项目复杂度、组内配合度、产品创意度,以及期中和期末用户体验打分,评选出优秀项目的队长和核心队员,并给予相应奖励。
- C奖励:成员活跃度奖励,考虑到设计和测试身份的特殊性,无法单独带领项目。因此,我们将评选出优秀设计师和优秀测试反馈员,以表彰他们在项目中的积极参与和贡献。
我们队员有
- EX-chatGPT和ChatPaper的维护者-->cc
- 钉钉GPT的维护者-->eryajf
- 飞书GPT的维护者-->river
- 上百款在线设计插件的开发者-->山山
- 正在心动的你!
如果您对Connect-AI开源马拉松感兴趣,请随时加入项目推进群,一起为AI技术的未来贡献力量!
👻 机器人功能
🗣 语音交流:私人直接与机器人畅所欲言
🤖 AI模式:内置4种AI模式,感受AI的智慧与创意
👍 交互式反馈:即时获取机器人处理结果
📚 与飞书文档互动:成为企业员工的超级助手 🚧
📊 表格分析:轻松导入飞书表格,提升数据分析效率 🚧
🍊 私有数据训练:利用公司产品信息对GPT二次训练,更好地满足客户个性化需求 🚧
🌟 项目特点
🍏 对话基于 OpenAI-gpt-3.5-turbo 接口🍎 通过 lark,将 ChatGPT 接入飞书和飞书国际版🥒 支持Serverless 云函数、本地环境、Docker、二进制安装包 等多种渠道部署🍋 基于goCache内存键值对缓存
项目部署
➡︎ 点击查看
有关飞书的配置文件说明,本地部署
git clone git@github.com:Leizhenpeng/feishu-chatgpt.git
cd feishu-chatgpt/code
如果你的服务器没有公网 IP,可以使用反向代理的方式
飞书的服务器在国内对 ngrok 的访问速度很慢,所以推荐使用一些国内的反向代理服务商
# 配置config.yaml
mv config.example.yaml config.yaml
//测试部署
go run main.go
cpolar http 9000
//正式部署
nohup cpolar http 9000 -log=stdout &
//查看服务器状态
https://dashboard.cpolar.com/status
// 下线服务
ps -ef | grep cpolar
kill -9 PID
更多详细介绍,参考飞书上的小计算器: Go 机器人来啦
serverless云函数(阿里云等)部署
git clone git@github.com:Leizhenpeng/feishu-chatgpt.git
cd feishu-chatgpt/code
安装severless工具
# 配置config.yaml
mv config.example.yaml config.yaml
# 安装severless cli
npm install @serverless-devs/s -g
安装完成后,请根据您本地环境,根据下面教程部署severless
- 本地
linux
/mac os
环境
- 修改
s.yaml
中的部署地区和部署秘钥
edition: 1.0.0
name: feishuBot-chatGpt
access: "aliyun" # 修改自定义的秘钥别称
vars: # 全局变量
region: "cn-hongkong" # 修改云函数想要部署地区
- 一键部署
cd ..
s deploy
- 本地
windows
- 首先打开本地
cmd
命令提示符工具,运行go env
检查你电脑上 go 环境变量设置, 确认以下变量和值
set GO111MODULE=on
set GOARCH=amd64
set GOOS=linux
set CGO_ENABLED=0
如果值不正确,比如您电脑上为set GOOS=windows
, 请运行以下命令设置GOOS
变量值
go env -w GOOS=linux
- 修改
s.yaml
中的部署地区和部署秘钥
edition: 1.0.0
name: feishuBot-chatGpt
access: "aliyun" # 修改自定义的秘钥别称
vars: # 全局变量
region: "cn-hongkong" # 修改云函数想要部署地区
- 修改
s.yaml
中的pre-deploy
, 去除第二步run
前面的环变量改置部分
pre-deploy:
- run: go mod tidy
path: ./code
- run: go build -o
target/main main.go # 删除GO111MODULE=on GOOS=linux GOARCH=amd64 CGO_ENABLED=0
path: ./code
- 一键部署
cd ..
s deploy
更多详细介绍,参考仅需 1min,用 Serverless 部署基于 gin 的飞书机器人
使用 Railway 平台一键部署
Railway 是一家国外的 Serverless 平台,支持多种语言,可以一键将 GitHub 上的代码仓库部署到 Railway 平台,然后在 Railway 平台上配置环境变量即可。部署本项目的流程如下:
1. 生成 Railway 项目
点击下方按钮即可创建一个对应的 Railway 项目,其会自动 Fork 本项目到你的 GitHub 账号下。
2. 配置环境变量
在打开的页面中,配置环境变量,每个变量的说明如下图所示:
![Railway 环境变量](https://user-images.githubusercontent.com/50035229/225005602-88d8678f-9d17-4dc5-8d1e-4abf64fb84fd.png)
3. 部署项目
填写完环境变量后,点击 Deploy 就完成了项目的部署。部署完成后还需获取对应的域名用于飞书机器人访问,如下图所示:
![Railway 域名](https://user-images.githubusercontent.com/50035229/225006236-57cb3c8a-1b7d-4bfe-9c9b-099cb9179027.png)
如果不确定自己部署是否成功,可以通过访问上述获取到的域名 (https://xxxxxxxx.railway.app/ping) 来查看是否返回了pong
,如果返回了pong
,说明部署成功。
docker部署
docker build -t feishu-chatgpt:latest .
docker run -d --name feishu-chatgpt -p 9000:9000 \
--env APP_ID=xxx \
--env APP_SECRET=xxx \
--env APP_ENCRYPT_KEY=xxx \
--env APP_VERIFICATION_TOKEN=xxx \
--env BOT_NAME=chatGpt \
--env OPENAI_KEY="sk-xxx1,sk-xxx2,sk-xxx3" \
--env API_URL="https://api.openai.com" \
--env HTTP_PROXY="" \
feishu-chatgpt:latest
注意:
BOT_NAME
为飞书机器人名称,例如chatGpt
OPENAI_KEY
为openai key,多个key用逗号分隔,例如sk-xxx1,sk-xxx2,sk-xxx3
HTTP_PROXY
为宿主机的proxy地址,例如http://host.docker.internal:7890
,没有代理的话,可以不用设置API_URL
为openai api 接口地址,例如https://api.openai.com
, 没有反向代理的话,可以不用设置
小白简易化 docker 部署
docker run -d --restart=always --name feishu-chatgpt2 -p 9000:9000 -v /etc/localtime:/etc/localtim:ro \
--env APP_ID=xxx \
--env APP_SECRET=xxx \
--env APP_ENCRYPT_KEY=xxx \
--env APP_VERIFICATION_TOKEN=xxx \
--env BOT_NAME=chatGpt \
--env OPENAI_KEY="sk-xxx1,sk-xxx2,sk-xxx3" \
--env API_URL=https://api.openai.com \
--env HTTP_PROXY="" \
dockerproxy.com/leizhenpeng/feishu-chatgpt:latest
事件回调地址: http://IP:9000/webhook/event 卡片回调地址: http://IP:9000/webhook/card
把它填入飞书后台
部署azure版本
docker build -t feishu-chatgpt:latest .
docker run -d --name feishu-chatgpt -p 9000:9000 \
--env APP_ID=xxx \
--env APP_SECRET=xxx \
--env APP_ENCRYPT_KEY=xxx \
--env APP_VERIFICATION_TOKEN=xxx \
--env BOT_NAME=chatGpt \
--env AZURE_ON=true \
--env AZURE_API_VERSION=xxx \
--env AZURE_RESOURCE_NAME=xxx \
--env AZURE_DEPLOYMENT_NAME=xxx \
--env AZURE_OPENAI_TOKEN=xxx \
feishu-chatgpt:latest
注意:
BOT_NAME
为飞书机器人名称,例如chatGpt
AZURE_ON
为是否使用azure ,请填写true
AZURE_API_VERSION
为azure api版本 例如2023-03-15-preview
AZURE_RESOURCE_NAME
为azure 资源名称 类似https://{AZURE_RESOURCE_NAME}.openai.azure.com
AZURE_DEPLOYMENT_NAME
为azure 部署名称 类似https://{AZURE_RESOURCE_NAME}.openai.azure.com/deployments/{AZURE_DEPLOYMENT_NAME}/chat/completions
AZURE_OPENAI_TOKEN
为azure openai token
docker-compose 部署
编辑 docker-compose.yaml,通过 environment 配置相应环境变量(或者通过 volumes 挂载相应配置文件),然后运行下面的命令即可
# 构建镜像
docker compose build
# 启动服务
docker compose up -d
# 停止服务
docker compose down
事件回调地址: http://IP:9000/webhook/event 卡片回调地址: http://IP:9000/webhook/card
二进制安装包部署
- 进入release 页面 下载对应的安装包
- 解压安装包,修改 config.example.yml 中配置信息,另存为 config.yaml
- 目录下添加文件
role_list.yaml
,自定义角色,可以从这里获取:链接 - 运行程序入口文件
feishu-chatgpt
事件回调地址: http://IP:9000/webhook/event 卡片回调地址: http://IP:9000/webhook/card
详细配置步骤
- 获取 OpenAI 的 KEY(
🙉 下面有免费的 KEY 供大家测试部署 ) - 创建 飞书 机器人
- 前往开发者平台创建应用,并获取到 APPID 和 Secret
- 前往
应用功能-机器人
, 创建机器人 - 从 cpolar、serverless 或 Railway 获得公网地址,在飞书机器人后台的
事件订阅
板块填写。例如,http://xxxx.r6.cpolar.top
为 cpolar 暴露的公网地址/webhook/event
为统一的应用路由- 最终的回调地址为
http://xxxx.r6.cpolar.top/webhook/event
- 在飞书机器人后台的
机器人
板块,填写消息卡片请求网址。例如,http://xxxx.r6.cpolar.top
为 cpolar 暴露的公网地址/webhook/card
为统一的应用路由- 最终的消息卡片请求网址为
http://xxxx.r6.cpolar.top/webhook/card
- 在事件订阅板块,搜索三个词
机器人进群
、接收消息
、消息已读
, 把他们后面所有的权限全部勾选。 进入权限管理界面,搜索图片
, 勾选获取与上传图片或文件资源
。 最终会添加下列回调事件- im:resource(获取与上传图片或文件资源)
- im:message
- im:message.group_at_msg(获取群组中所有消息)
- im:message.group_at_msg:readonly(接收群聊中@机器人消息事件)
- im:message.p2p_msg(获取用户发给机器人的单聊消息)
- im:message.p2p_msg:readonly(读取用户发给机器人的单聊消息)
- im:message:send_as_bot(获取用户在群组中@机器人的消息)
- im:chat:readonly(获取群组信息)
- im:chat(获取与更新群组信息)
- 发布版本,等待企业管理员审核通过
更多介绍,参考飞书上的小计算器: Go 机器人来啦
免费 Openai_Key
![](https://user-images.githubusercontent.com/50035229/229976556-99e8ac26-c8c3-4f56-902d-a52a7f2e50d5.png)
这里有些免费的OpenAI Key, 大家可测试使用。
更多交流
如需协助部署,或者其他定制服务,可联系下面的WeChat,支持发票~
遇到问题,可以加入飞书群沟通~
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😚 谢谢你啦 😚