这个不是使用人工智能开发 react, 而是借鉴人工神经网络的一小小部分的**构建前端应用.
当我以神经元的角度来考虑 react 应用中的状态管理器时, 我发现前端中要弄的逻辑与视图的分离,就好比是生物体中大脑和躯体的分离.
如果生命是编程而来的, 那么编程也应当仿生.
react-neuron 要做的就是模拟神经网络搭建应用的状态网络.模拟大脑构建前端应用的逻辑体.
状态管理的**, 我是从 redux 得来的. 目前的状态管理的内核使用的是 redux.
再此感谢 redux, 因为 react-neuron 接下来的版本将要弃用 redux. react-neuron 将于 2018 年 11 月初正式上线.
将提供一些新的开发理念：
- disperser, 离约函数.
- 递归归约和自归约.
更强的规范：
- reducer 不可以监听外部的事件。reducer 内部允许对时间和 sign 做监听式处理。
- Promise 构造的函数提供可选的 cancleHock，用于外部取消 Promise 的异步链主动释放内存
todo：
- race 和 Promise.race 的比较.
- yet.count 的方式不安全, 应该和每次运行的 reducer 匹配.
- connect, 兼容 react-redux
- state net, 引用修改, 状态传导. 更新事件冒泡.