Python 实现音频频域处理
音频文件
- 这里选择的是wav格式，因为wav格式没有经过压缩，方便处理。
- 为了方便咱选择了一个单声道的wav文件进行操作。
- 采样率随意
时域与频域
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通过numpy库的FFT将时域信号转成频域信号。
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分别在时域与频域观察音频
可以发现频域信息（红色) 主要集中在10000以前。 -
原文件为eva.wav （来自《Command and Conquer：Red Alert II》 声音曾经过处理）
噪声
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在频域信号上加入噪声。
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为了不影响原始声音信息，这里将噪声加在11000以后，模拟高频噪声。
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将频域信号转回时域，可以发现我们已经几乎看不出原信号的波形（绿色下）了。 -
加入噪声后的文件为evan.wav
滤波
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在频域上将10000以后的信号强度归零
下方两行是滤波后的波形，可以看出高频噪声已经被铲除，将频域信号逆变换成时域信号，就可以输出了。由于原信号在高频部分还是有信息的，这里将其与噪声一并滤除后使原信号产生了一定程度的失真，
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滤波后文件为evaf.wav
