卷积神经网络实现花卉数据集的分类
利用卷积神经网络实现的花卉识别代码,包括构建卷积神经网络-数据划分-保存模型。进行模型的测试,测试集的准确率在48% 增加了UI交互界面,采用PYQT5编写
数据集下载: http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz 原仓库位置: https://github.com/yoghurt-lee/flower_photos_CNN/
利用卷积神经网络实现的花卉识别代码,包括构建卷积神经网络-数据划分-保存模型。进行模型的测试,测试集的准确率在48% 增加了UI交互界面,采用PYQT5编写
数据集下载: http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz 原仓库位置: https://github.com/yoghurt-lee/flower_photos_CNN/