随机生成员工ID,员工姓名,员工性别,员工出生日期...等等。 通过while循环与prepare statement进行预存储提高效率。
1. 进入mysql
$ mysql -uroot -p
2. 执行sys_employee.sql创建sys_employee表
$ mysql> source [文件路径]/sys_employee.sql
3. 执行generate_random_data,随机生成数据
$ mysql> soure [文件路径]/generate_random_data.sql
修改generate_random_data.sql文件中第156行数据
156: CALL generate_random_data(10000);
> 将10000改成1000000即可
老机子在Navicat 12 Premium下生成100万数据的测试结果:202s
数据在10000时,用时3s左右,达到100万级时感觉过长,个人认为因字段数据过长,存储过程使用的函数过多等原因,导致�处理时间过长。
- 代码可能不利于观看,因为都集中在一个过程当中,排版较密
- 地址部分应该根据三大范式再进行细分
- 当随机数量达到100万级时,处理会比较缓慢,有待完善过程