Ella77 / LiOn

다양한 데이터와 연결되어 자연어 처리 분야에서의 전문성을 확장

_{Let's make good AI publicly available. 🙇‍♂️🙇‍♀️ by Stargazers}

LiOn

LiOn 은 다양한 데이터와 연결되어 자연어 처리 분야에서의 전문성을 확장할 수 있는 모델입니다.

LiOnConnect

LiOn 모델의 강력한 자연어 처리 능력과 함께, 다양한 DB와의 연결을 통해 자연어 처리 분야에서 높은 성능과 효율성을 제공합니다.

How

• alpaca-lora.ipynb: This notebook contains minimal code for running Alpaca-LoRA for demonstration purposes.
• Make ChatGPT-replica: ChatGPT를 만든 원리인 GPT fine-tuning, 강화학습(PPO), RLHF, ChatGPT 데이터셋 구축에 대해 다루고 코드 실습.
• LangChain: 이 라이브러리로 자연어로 데이터베이스 질의.
• r-build/sf-restaurants-sql: 샌프란시스코 식품 건강 조사 데이터.
• OpenAI GPT-3 and LangChain: OpenAI GPT-3 및 LangChain을 사용하여 자연어로 데이터베이스 질의.

Related issues

1. 비상업적 연구 목적으로만 본 소프트웨어의 파생 저작물을 제작할 수 있습니다.

Talk to Alpaca-LoRA

This notebook contains minimal code for running Alpaca-LoRA for demonstration purposes. Please check the repo for more details.

MVP

기업 데이터베이스(DB) 접속. 내부 정보를 실시간 접근하여, 필요작업 수행.

• 예: 기업 전화상담실
• 내부 회계사와 변호사
• 개인 비서와 의사
• 글로벌 심리 상담사와 교수

Running LangChain

CustomSQLDatabaseChain, CustomOpenAI 를 만들어서 기존에 동작하지 않던 Model 사용 가능.

Prompts

text1 = "What are the top 3 most expensive products"
text2 = "Can you give me a list of the 3 priciest items we have for sale?"
text3 = "Which 3 products are the most expensive ones we offer?"

result = db_chain(text1)
result = db_chain(text2)
result = db_chain(text3)

# for _ in range(15):
#     text = input()
#     result = db_chain(text)