flip_kv_vk
Функция должна возвращать словарь, в котором в качестве ключей — значения исходного словаря, а в качестве значений — ключи.
Пример:
flip_kv_vk({
'tokyo': 'Токио',
'moscow': 'Москва',
}) == {
'Токио': 'tokyo',
'Москва': 'moscow',
}flip_kv_vk_safe
Функция выше имеет недостаток, что если в изначальном массиве присутствовали одинаковые значения, то сохранится лишь один ключ. В данном задании предлагается реализовать функцию, возвращающую словарь, в котором в качестве ключей — значения переданного словаря, а в качестве значений — массив ключей конфликтующих значений.
Пример:
flip_kv_vk({
'Санкт-Петербург': '+3',
'Москва': '+3',
}) == {
'+3': ['Москва', 'Санкт-Петербург'],
}even_odd
Функция на вход принимает массив чисел и должна вернуть отношение суммы четных элементов массива к сумме нечетных.
Пример:
even_odd([1, 2, 3, 4, 5]) == 0.8889find_shortest_longest_word
Функция должна в переданном тексте найти и вернуть tuple, содержащий слово,
имеющее наименьшую длину и слово, имеющее наибольшую длину в данном тексте.
Если какого-то слова нет — вернуть None в соответствующей компоненте кортежа.
Пример:
find_shortest_longest_word(
'hello there, general kenobi'
) == ('hello', 'general')corresponding_pairs
Задача заключается в написании функции, которая принимает 2 массива и возвращает новый массив, содержащий соответствующие элементы исходных.
Пример:
corresponding_pairs([1, 2], ['A', 'B']) == [(1, 'A'), (2, 'B')]is_prime
Необходимо реализовать функцию, возвращающую True, если переданное число является простым, иначе - False.
Пример:
is_prime(17) == Trueseconds_to_str
Функция должна вернуть текстовое представление времени.
Пример:
seconds_to_str(20) == '20s'
seconds_to_str(60) == '01m00s'
seconds_to_str(65) == '01m05s'
seconds_to_str(3700) == '01h01m40s'
seconds_to_str(93600) == '01d02h00m00s'cartesian_product
Необходимо реализовать функцию, возвращающую всевозможные пары значений двух переданных массивов.
Пример:
cartesian_product([1, 2], [3, 4]) == [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4)]Дана сущность произвольного графа (Graph). Необходимо реализовать функцию
поиска элементов в глубину (dfs) и функцию поиска в ширину (bfs). Они должны
вернуть все узлы графа в порядке их просмотра ("посещения").
Подробнее про обходы в глубину и ширину:
Пример:
a = Node('a')
b = Node('b')
c = Node('c')
d = Node('d')
a.point_to(b)
b.point_to(d)
a.point_to(c)
g = Graph(a)
assert g.dfs() == [a, b, d, c]a = Node('a')
b = Node('b')
c = Node('c')
d = Node('d')
a.point_to(b)
b.point_to(d)
a.point_to(c)
g = Graph(a)
assert g.bfs() == [a, b, c, d]