Eik Lab Maskinlæring workshop
Varighet: 3h
Mål: Kunne lage dine egen modell for å klassifisere dyr
Datasett: Dataset containing 28 000 animals
Oppgaven
Studentene får en forhåndsskrevet Jupyter-notatbok i Google Colab. For å legge til en vri må elevene sette inn student -ID -en sin, som vil generere et tilfeldig CNN. Denne CNN modellen vil bli brukt i gjennomføringen av prosjektet. Det vil bli litt tid igjen til studentene kan forbedre nettverket ved å leke med nettverket, og eventuell en gjennomgang av stylegan for å demonstrere bruk av AI innenfor kunst.
Workshop Struktur (2.5 time)
- Introduksjon til Eik og av kursholdere (5-10m)
- Introduksjon til maskinlæring (5m)
- Introduksjon til python (5m)
- Hvorfor Maskinlæring(10m)
- Gjennomgang av prosjekt (10m)
- bildegjenkjenning av dyr
- Gjennomgang av datasett (5m)
- Gjennogang av prosjektoppsett på Github(5m)
- Pause (10m)
- Gjennomgang av Jupyter Notebook
- Hva gjør det? (30- 45m)
- How does it perform? (5-10m) (Have to test this before we lock down a time)
- How can it become better? (10-15m) Hvis det blir noe tid igjen:
- Gjennomgang av kunst og Maskin Læring (GAN) (5-10 min)
- Styletransfer i nettleseren (Rest)
Further work
If the workshop made you want to further explore the world of machine learning there are a couple of paths one can take: