EgoisTa-Git / Support-bot

Support Bot

Бот-помощник будет закрывать все типичные вопросы, а вот что-то посложнее – перенаправлять на операторов. По предварительной оценке, это на 70% сократит время ожидания ответа и на 90% повысит довольство жизнью сотрудников службы поддержки. Никогда не знаешь, как им придёт в голову сформулировать вопрос. Предсказать варианты заранее невозможно. Поэтому бот будет… обучаемый нейросетью!

Пример бота

Доступен по ссылке в Телеграм: Support Bot

Запуск

• Рекомендуется использовать виртуальное окружение для запуска проекта
• Для корректной работы Вам необходим Python версии 3.6 и выше
• API-ключ для работы с Telegram-ботом (инструкция тут).
• Скачайте код (git clone)
• Установите зависимости командой

pip install -r requirements.txt

• Для запуска нейросети необходимо получить project_id и файл-json с параметрами google_application_credentials.
• Для взаимодействия с API ВКонтакте необходимо получить ключ доступа API Вконтакте (Работа с API) с правами управление сообществом и доступ к сообщениям сообщества
• Перед первым запуском необходимо обучить нейросеть

python bot_learning.py

• Файл с обучающими фразами можно посмотреть - тут.
• Для запуска Telegram-бота необходимо выполнить команду:

python tg_bot.py

Для запуска VK-бота необходимо выполнить команду:

python3 vk_bot.py

DialogFlow

• Для получения project_id необходимо создать проект DialogFlow.
• Необходимо создать агента DialogFlow.
• Для получения файла-json с параметрами google_application_credentials необходимо:
  • установить Google Cloud CLI
  • выполнить авторизацию c использованием Google Cloud CLI

Переменные окружения

Часть настроек проекта берётся из переменных окружения. Чтобы их определить, создайте файл .env в корневой директории проекта и запишите туда данные в таком формате: ПЕРЕМЕННАЯ=значение.

Доступные переменные:

• TG_BOT_APIKEY - Ваш API-ключ для работы с Telegram-ботом
• DF_PROJECT_ID - Ваш ID проекта DialogFlow
• VK_API_KEY - Ваш API-ключ для работы с VK-ботом

Аргументы

Для настройки обучения нейросети бота используйте:

Необязательные аргументы

  --path JSON   путь к JSON-файлу с фразами для обучения нейросети

Например:

python bot_learning.py --path json/questions.json

Цели проекта

Код написан в учебных целях — это урок в курсе по Python и веб-разработке на сайте Devman.