EgoVed / Customer-Exited

Отток клиентов

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Проект из обучающих курсов Яндекс. Практикум

Customer-Exited

Отток клиентов

Описание проекта

Из «Бета-Банка» стали уходить клиенты. Каждый месяц. Немного, но заметно. Банковские маркетологи посчитали: сохранять текущих клиентов дешевле, чем привлекать новых. Нужно спрогнозировать, уйдёт клиент из банка в ближайшее время или нет. Предоставлены исторические данные о поведении клиентов и расторжении договоров с банком.

Построить модель с предельно большим значением F1-меры. Измеряйте AUC-ROC, сравнивайте её значение с F1-мерой.

alt text

Инструкция по выполнению проекта

Загрузить и подготовить данные. Исследовать баланс классов, обучить модель без учёта дисбаланса. Выводы. Улучшить качество модели, учитывая дисбаланс классов. Обучить разные модели и найдите лучшую. Выводы. Провести финальное тестирование.

Описание данных

Данные находятся в файле Churn.csv (англ. «отток клиентов»).

Признаки

RowNumber — индекс строки в данных
CustomerId — уникальный идентификатор клиента
Surname — фамилия
CreditScore — кредитный рейтинг
Geography — страна проживания
Gender — пол
Age — возраст
Tenure — количество недвижимости у клиента
Balance — баланс на счёте
NumOfProducts — количество продуктов банка, используемых клиентом
HasCrCard — наличие кредитной карты
IsActiveMember — активность клиента
EstimatedSalary — предполагаемая зарплата

Целевой признак

Exited — факт ухода клиента

About

Отток клиентов


Languages

Language:Jupyter Notebook 100.0%