EfraMP / Intro-ML-Python

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Curso-taller: Introducción al aprendizaje de máquinas con Python

alt text

Fechas y horarios de impartición

24 - 28 de septiembre de 2022 de 09:00 - 13:00 horas

Página de curso introductorio a Python

www.hpclab.unam.mx/course/python

Prerequisitos

  1. Computadora personal
  2. Cuenta de Gmail

Impartido por:

  • Dr. Ulises Olivares Pinto
  • Dr. Jesús Emmanuel Solís Pérez
  • Lic. Walter André Rosales Reyes

Temario, materiales y videos

Día Tema Contenido Material Videos
Día 1 Introducción al lenguaje Python
  • Introducción y antecedentes
  • Variables y tipos
  • Funciones
  • Librerías
  • Pandas
  1. Presentación
  2. Código(Colab)
Video Día 1
Día 2 Algoritmos de aprendizaje
  • ¿Qué es Machine Learning?
  • Aprendizaje supervisado
  • Regresión lineal
    • Evaluación de modelos de regresión
  1. Código(Colab)
Video Día 2
Día 3 Entrenamiento
  • Separación y entrenamiento
    • Validación cruzada (cross validation)
  1. Código(Colab)
Video Día 3
Día 4 Regresiones
  • Regresión logística
    • Evaluación de modelos de regresión
  1. Código(Colab)
Video Día 4
Día 5 Aprendizaje profundo (Deep Learning)
  • Introducción y definiciones
  • Redes neuronales
  • Deep Learning con TensorFlow
  • Arquitecturas
  • Clasificación
  1. Presentación
  2. Código(Colab)
Video Día 5
Última modificación 28 de enero de 2022

About


Languages

Language:Jupyter Notebook 94.0%Language:Python 6.0%