代码说明 * 源图片存放在./input/train和./input/test等文件夹下 * segmentation.py是图片切分的脚本文件。 * parallelize\_image\_cropping是针对train set * parallelize\_image\_cropping_test是针对test set * 生成的是.csv文件，内含需要切割出来的子图片的左上顶点、长宽信息 * crop_pic.py是根据上一步生成的.csv的数据，进行图片切割、缩放的 * preprocess_img.py是用来将图片转化成numpy.array格式，然后做训练集、验证集切割的 * cifar10_cnn.py是利用keras里面的例子，cifar10的cnn的例子modify来得 * run.py和resnet.py是resnet18的model