Eduardo Brandão's repositories
Explicabilidade-de-Modelos-com-AutoML-com-SHAP
Neste mini-projeto o objetivo é demonstrar na prática como explicar o resultado de um modelo de Machine Learning.
Conceito_-_Big-Data-Real-Time-Analytics-com-Python-e-Spark
Scripts com conceitos sobre Big Data Real Time Analytics com Python utilizando pacote NumPy
Gerador-de-Imagens
Projeto para gerar imagens OpenAI GPT-3 utilizando a interface do pacte Shiny da Linguagem R
Linguagem-R---Introducao-a-Analise-Estatistica-de-Dados-Parte-3
Repositório contendo scripts com conceitos sobre Análise Estatística de Dados em R
Linguagem-R---Machine-Learning-em-Linguagem-R
Repositório contendo scripts com conceitos e exercícios sobre Machine Learning em Linguagem R
Linguagem-R---Projeto-Dashboard-com-Shiny-Para-Automacao-de-Testes-Estatisticos
Projeto Dashboard com Shiny Para Automação de Testes Estatísticos
Linguagem-R---Projeto-de-Machine-Learning---Utilizando-Regressao-e-Classificao
Projeto em R de Machine Learning com o tema Marketing Digital - Prevendo Número de Usuários Convertidos (Machine Learning)
Linguagem-R---Projeto-Machine-Learning---Alicando-Teste-Qui-Quadrado
Projeto em R de Machine Learning com o tema Teste do Qui-Quadrado para analisar e interpretar a relação entre variáveis categóricas.
Microsoft-Azure-ML---Praticando-Machine-Learning
Repositório contendo scripts sobre a prática de Machine Learning em Azure com a linguagem R com o objetivo de colocar o modelo em produção.
Projeto.-.Analise.de.Classificao.com.R.e.Azure.ML.-.Risco.de.Credito.Clientes.de.Banco
Este projeto visa demonstrar o processo de construção de um modelo de classificação para prever o risco de concessão de crédito para clientes de um banco
Projeto_-_Analisando_Dados_Youtube
Este projeto realiza uma análise detalhada de canais do YouTube para identificar os principais fatores que influenciam os ganhos mensais. Utilizando técnicas de análise de dados e modelagem preditiva, o projeto oferece insights valiosos para otimizar o conteúdo e maximizar a receita dos canais.
Projeto_-_Analise_Exploratoria_de_Dados_Socioeconomicos
Projeto utilizando a linguagem R onde são aplicadas técnicas de análise exploratória em dados socioeconômicos reais disponíveis publicamente.
Projeto_-_Analise_Financeira_de_Rede_Hospitalar
Projeto utilizando as linguagems SQL e R para realizar uma análise financeira de dados de uma Rede Hospitalar
Projeto_-_Machine_Learning_Prevendo_Consumo_Energia_Carros_Eletricos
Este projeto tem como objetivo criar um modelo preditivo para estimar o consumo de energia em carros elétricos utilizando Linguagem R.
Projeto_-_Machine_Learning_Prevendo_Eficiencia_Extintores_Incendio
Este projeto tem como objetivo criar um modelo preditivo para estimar a eficiência de extintores de incêndio utilizando Linguagem R.
Python_-_Analise_de_Dados_e_Data_Wrangling_para_E-Commerce_Analytics
Análise Exploratória e Data Wrangling utilizando dados fictícios de um E-Commerce Analytics
Python_-_Analise_Estatistica_de_Dados
Aplicando uma série de Testes de Hipóteses/Correlação usando dados fictícios.
Python_-_Eng_de_Atributos_para_E-Commerce_Analytics
Aplicando Técnicas de Engenharia de Atributos utilizando dados fictícios de um E-Commerce Analytics
Python_-_Estrutura-de-Dados-com-Pandas
Scripts com conceitos sobre Big Data Real Time Analytics com Python utilizando pacote Pandas
Python_-_Linguagem_SQL_com_PySpark_no_Google_Colab
Este repositório abrange a utilização de SQL com Python no ambiente PySpark, especificamente no Google Colab. Inclui exemplos práticos e tutoriais para manipulação e análise de dados utilizando consultas SQL em Big Data. Ideal para quem deseja aprender a integrar SQL com PySpark para análise de grandes volumes de dados.
Python_-_Machine_Learning_-_Projeto_Classificacao
Este projeto de Machine Learning desenvolve um modelo preditivo para identificar o risco de doença hepática com base em características clínicas e demográficas.
Python_-_Machine_Learning_-_Projeto_Regressao
Desenvolvimento de um modelo de regressão para prever o valor total gasto por clientes de e-commerce, visando otimizar investimentos entre web site e app para aumentar engajamento e vendas.
Python_-_Machine_Learning_-_Projetos_Regressao_e_Classificacao
Este repositório contém projetos de machine learning focados em problemas de regressão e classificação. Cada projeto aborda um problema de negócio real e inclui o processo completo de pré-processamento de dados, construção de modelos, avaliação de desempenho e interpretação dos resultados.
Python_-_Machine_Learning_com_Apache_Spark
Este repositório contém uma série de projetos e laboratórios focados em Machine Learning utilizando Apache Spark com Python. Ele foi criado para servir como um guia prático e teórico para quem deseja aprender a implementar algoritmos de Machine Learning de forma escalável e eficiente em grandes volumes de dados.
Python_-_Pre_Processamento_de_Dados_para_E-Commerce_Analytics
Aplicando Técnicas de Pré Processamento utilizando dados fictícios de um E-Commerce Analytics
Python_-_Processamento_de_Dados_com_Apache_Spark
Este repositório contém scripts relacionado a Processamento de Dados com ApacheSpark, SparkSQL, PandaSQL, SQLAlchemy, PostgreSQL e Docker
Python_-_Real_Time_Analytics_com_Apache_Spark_Streaming
Este repositório contém teoria e projetos práticos sobre processamento de dados em tempo real, incluindo um sistema de recomendação de músicas e análise de comportamento de clientes. Ideal para aprender e aplicar técnicas de Big Data com Apache Spark Streaming.
Regressao.R.e.Azure.ML
Este projeto tem como objetivo criar um modelo preditivo para estimar a demanda pelo aluguel de bicicletas utilizando Linguagem R e Azure Machine Learning