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基于知识图谱的中文症状问答系统，前端vue，后端springboot

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:id: A python library for accurate and scalable fuzzy matching, record deduplication and entity-resolution.

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DeepDive 中文教程

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公司实体间股权交易二元关系抽取

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知识图谱可视化demo

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北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答（KBQA），基于文本的问答系统（TextQA），基于表格的问答系统（TableQA）、基于视觉的问答系统（VisualQA）和机器阅读理解（MRC）等，每类任务分别对学术界和工业界进行了相关总结。

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基于知识图谱的电影智能问答。neo4j构建电影图谱，spark ml完成问答意图分类，将问答语句转为cypher查询语句完成匹配查询。

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基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo

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基于知识图谱的党史可视化平台

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基于民航业知识图谱的自动问答系统

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利用pandas将excel中数据抽取，以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱

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使用python实现一个简单的基于知识图谱的电影问答系统

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知识图谱的小demo

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SpringBoot集成Neo4j图数据库，利用Spark的朴素贝叶斯分类器实现基于电影知识图谱的智能问答系统。

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周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统

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基于Neo4j图数据库构建知识图谱，提供知识图谱的增删改查；基于知识图谱和策略构建智能问答引擎

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Python创建Neo4J知识图谱数据库

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基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统

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