Olá devs! 👋 Sou Anderson, atuante em Ciência de Dados e aluno de Engenharia Mecatrônica. Apaixonado por Data Science, entendo que existir é gerar dados e, para viver bem, é preciso saber ler, interpretar, manipular e gerar esses dados da maneira adequada. Por isso, vejo a área de Data Science como a mais abrangente e a mais adequada para encontrar as respostas para as diversas questões e problemas que temos.
Porém, quem está começando na área ou quem já a estuda há algum tempo, sabe como pode ser complexo encontrar um glossário com todas as informações para entender quais são todos os modelos de data science mais utilizados atualmente e em quais problemas cada um se aplica. Se você se identifica, clique aqui
Com o objetivo de encontrar quais os pontos em que o app da Uber deveria ser trabalhado para gerar mais valor aos clientes, realizei uma anáise sobre as avaliações do app
Principal diferencial do projeto: Apliquei uma análise de sentimentos mais complexa envolvendo prompt engineering
Stacks em foco:
Trabalho com:
& Machine learning models | Solução de problemas por meio de dados
Current learning:
& Estatística aplicada à ciência de dados
Também quero aprender e me aprimorar até o final do ano
Linguagens dos projetos:
Portfólio de Conhecimento em Data Science (Não terminei de acrescentar tudo)
Dicionário de onde consolidei cada conhecimento:
Faculdade: São conhecimentos que consolidei através de matérias no meu curso de engenharia mecatrônica
Data Warehouse: Conhecimentos que consolidei quando fiz um Data Warehouse no meu trabalho
Prospector de clientes: Através de um projeto de cluesterização e prospecção de clientes, no meu trabalho, utilizando machine learning
Análise Uber: Projeto no Kaggle envolvendo o dataset da Uber
Protocolo IA: Protocolo que montei no meu último trabalho sobre como utilizar as IAs dentro da empresa
Liderança trabalho: De quando tive a oportunidade de liderar duas pessoas no meu antigo trabalho
Cursos Google: Curso do google sobre gestão de projeto e análise de dados
Trabalho: Desenvolvi no meu último trabalho de maneira geral
Sentiment: Algoritmo de análise de desenvolvimento que fiz a projeção no meu antigo trabalho
Fundamentos
Projeto Associado
Estatística
Faculdade
Cálculo
Faculdade
Álgebra Linear
Faculdade
Algoritmos
Faculdade
Estruturas de Dados
Faculdade
Programação
Projeto Associado
Python: Numpy
Faculdade, Trabalho e Análise Uber
Python: Pandas
Faculdade, Trabalho e Análise Uber
Python: Scikit-learn
Prospector de clientes
Python: TensorFlow
SQL: PostgreSQL
Trabalho, Data Warehouse
SQL: SQLite
Data Warehouse, Faculdade
Manipulação de dados
Projeto Associado
Limpeza de dados
Data Warehouse, Análise Uber, Prospector de clientes
Análise exploratória de dados
Data Warehouse, Análise Uber, Prospector de clientes
Engenharia de Recursos
Análise Uber, Prospector de clientes
Transformação de dados
Data Warehouse, Análise Uber, Prospector de clientes
Pré-Processamento de Dados
Data Warehouse, Análise Uber, Prospector de clientes