| Название проекта | Описание | Стек и методы |
|---|---|---|
| Рекомендательная система | Подготовка рекомендательной системы для покупки курсов в онлайн-школе, специализирующейся на обучении в сфере IT-технологий | Python (pandas, numpy, itertools, collections, psycopg2), SQL |
| Анализ воронки в игре | Исследование поведения пользователей в обновлённом приложении: проверить наличие зависимости между прохождением обучения и скоростью покупки платного пакета, проверить насколько прозрачен процесс взаимодействия с игрой | Python (pandas, numpy, itertools, matplotlib, plotly) |
| Исследование поведения пользователей в игре | Исследование влияния прохождения обучения пользователем на вероятность покупки платных пакетов, определить наличие/отсутствие разницы во времени между событиями регистрации и оплаты для разных групп пользователей с разным уровнем сложности | Python (pandas) |
| Рентабельность масштабирования бизнеса | Исследование когорт пользователей, рассчет юнит-экономики, выявление регионов для открытия новых точек присутствия | googlesheets, юнит-экономика, когортный анализ |
Общий стэк для вышеописанных проектов: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sql, примеры работы в googlesheets и Power BI