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PYTHON X ALGORITHM

boj_algorithm_python

PYTHON X ALGORITHM

1. 자료형

1.1 딕셔너리

1) 해시테이블 구조 key - value

2) 선언은 간단 dic = {"a" : 1, "b" : 2} 이런 식으로 ..

3) key 로 value 호출시 dic[key]
    * 근데 값 없으면 에러 뱉음에 주의
    * 값 있는지 판별해야 할 때는, key in dic 이런식으로 찾음
    
4) 값 넣을때는 dic[key] = val 이런 식으로 꽂아넣음  

* 5) key,val 둘이 iterate 하고 싶다면
for key,val in Dic.items(): 
이런식으로 고고

1.2 리스트

1) 리스트 중복 제거시 
    list(set(arr)) 이런식으로 하면 중복 제거됨
    
2) 리스트에 빈 문자열 지우기
    arr = [x for x in old_arr if x] 
    이렇게 하면 빈 문자열 조져줌

1.3 집합 (set)

  1) 집합객체 생성 
    myset = set()
  2) 집합은 중복과 순서가 없음, 대신 검색이 좀 빠른듯
    2-1) 1.2 1)과 같이 리스트를 집합으로 변환 했다가 다시 리스트로 바꿔주면 중복이 제거됨

유용한 집합 연산들

# 집합 선언
set1 = set([1,2,3])
set2 = set([2,4,5,6])
set3 = set() # 공집합
 
# set1과 set2의 교집합
print(set1 & set2)
 
# set1과 set2의 합집합
print(set1 | set2)
 
# set1과 set2의 차집합
print(set1 - set2)

# set1과 set2의 합집합에서 교집합을 뺀 차집합
print(set1 ^ set2)
  

2. 모듈

2.1 collections

1) Deque : 그냥 리스트 보다 훨씬 빠름 
import collections
queue = deque([])
queue.append(sth)
queue.popleft()

2.1 copy

1) Deepcopy
리스트 그냥 복사했다가는 제대로 복사 안먹음 (조심)
따라서 딥카피를 해야한다.
리스트 딥카피는 아래와 같다.
new_one = copy.deepcopy(old_one)
  
그러나, deque는 그냥 
new_one = collections.deque(list(old_one)) 
하면 됨

2.2 itertools

1) Combinations, Permutations
import itertools 하고
itertools.combinations(arr,3) 
이런식으로 쓰면 조합 다 구해줌 개꿀

3. 알고리즘 오답노트

3.1 백트래킹

백트래킹 재귀 개념때매 약간 헷깔리는데, 프로그램은 스택 구조로 호출되는 것을 계속 인식하자!

3.1.1 백트래킹 - 순열 (permutations)

파이썬 내장 모듈을 끌어 쓸 수 있음, 다만 응용 문제는 이걸로는 안됨

소스 코드

vc = []
total_case = []
visited = []
su = [1,2,3,4,5]
n,m = input().split()

def permutation():
    # 현재 만들고 있는 놈이 지정 개수 도달 되었을때,
    if len(vc) == m:
        total_case.append(vc)
        return 
    for elem in su:
        if not visited[elem]:
            # 일단 방문 처리 해주고, 해당 놈 붙여서 깊이 탐색
            visited[elem] = 1
            vc.append(elem)
            permutation()
            # 스택 윗놈들부터 차례로 탐색 했을테니 
            # 더이상 붙일 놈 없으면 레벨 다운, 방문 해제
            vc.pop()
            visited[elem] = 0
                      

3.1.2 백트래킹 - 조합 (combinations)

permutations 와 비슷하지만, 이 친구는 임시 조합(vc) 의 최근 원소보다 뒤에 것을 고른다

소스 코드

def combination():
    # 지정 길이 되면 뱉어버리는 것은 순열과 동일
    if len(vc) == m:
        print(*vc, sep=' ')
        return
    # 임시배열에 아무것도 없으면 처음부터 아무거나 골라도 된다는 뜻
    if not vc:
        start = 1
    # 그러나 앞에 고른게 있음 그거 이상 수만 나와야 해 (수는 정렬된 형태라 가정)
    else:
        start = vc[-1] + 1
    # visited 안쓰고 최근의 쓴놈 이상의 값만 append!
    for elem in range(start, n+1):
        vc.append(elem)
        combination()
        vc.pop()

n, m = map(int, input().split())
vc = []
combination()

3.2 DFS와 BFS

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3.3 다이나믹 프로그래밍

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