反996许可证版本1.0
在符合下列条件的情况下，特此免费向任何得到本授权作品的副本（包括源代码、文件和/或相关内容，以下 统称为“授权作品”）的个人和法人实体授权：被授权个人或法人实体有权以任何目的处置授权作品，包括但 不限于使用、复制，修改，衍生利用、散布，发布和再许可：
- 个人或法人实体必须在许可作品的每个再散布或衍生副本上包含以上版权声明和本许可证，不得自行修 改。
- 个人或法人实体必须严格遵守与个人实际所在地或个人出生地或归化地、或法人实体注册地或经营地 （以较严格者为准）的司法管辖区所有适用的与劳动和就业相关法律、法规、规则和标准。如果该司法管辖 区没有此类法律、法规、规章和标准或其法律、法规、规章和标准不可执行，则个人或法人实体必须遵守国 际劳工标准的核心公约。
- 个人或法人不得以任何方式诱导或强迫其全职或兼职员工或其独立承包人以口头或书面形式同意直接或 间接限制、削弱或放弃其所拥有的，受相关与劳动和就业有关的法律、法规、规则和标准保护的权利或补救 措施，无论该等书面或口头协议是否被该司法管辖区的法律所承认，该等个人或法人实体也不得以任何方法 限制其雇员或独立承包人向版权持有人或监督许可证合规情况的有关当局报告或投诉上述违反许可证的行为 的权利。
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汽车挡风玻璃VIN码识别
应用目前使用范围有限，对拍摄的VIN码图像限制较高。需要图像恰包含VIN码区域，光照等噪声抗性较低。
识别流程： 1.图像预处理［clahe处理］ 2.定位VIN区域［图像旋转，有效区域提取］ 3.识别［HOG＋SVM］ 注：由于训练集与测试集数量有限，为保证识别的正确率，字符识别阶段引入了Google TesseractOCR进行字符识别(https://github.com/gali8/Tesseract-OCR-iOS)
使用方式：
1.将工程生成的VINOCR.framework引入目标工程
2.目标工程引入libc++.1.tbd
3.VINOCR不支持arm64架构，因此目标工程BuildSettings->Architectures->Valid Architectures中需删除
4.将VINOCR.framework中的tessdata文件夹拷贝到目标工程目录，并引入目标工程以确保TesseractOCR使用